发评论都可以搞牛币了？？

这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

不过还是挺开心的hhh

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

1、自我介绍2、我看你做了3个项目, 讲一下你觉得最具代表性的项目3、项目的Agent怎么设计的4、Agent 基于什么框架一般会基于 LangChain 或者 LangGraph 这类框架来实现。如果任务流程比较线性，比如“识别任务 -> 调工具 -> 汇总结果”，LangChain 就够用，因为它比较适合快速搭建工具调用链路和 Prompt 编排。如果任务流程里状态比较多、分支比较复杂，比如失败重试、条件跳转、多轮状态推进、人工确认节点这些，LangGraph 更合适，因为它本质上是图结构编排，更容易描述有状态的 Agent 工作流。如果是校招项目或者实习项目，比较常见的做法是...