前言 当我们尝试将网上开源的大模型部使用Ollama的方式署在本地，就会发现，呈现给我们的只有一个黑色对话框。 想要提供给他人使用，最佳方式还是提供一个网页或者API接口。对于后者，Ollama已经实现，你可以使用下面的地址  http://localhost:11434  假设你继续跟着官方教程，使用python或者其他语言，就可以制作一个简单的聊天助手，恭喜你完成了一个 Agent 的开发。 但是距离企业中落地的 Agent 还有一点距离，接下来，我将带你逐步补齐。  AI 核心概念 从机器学习（Machine Learning），自然语言处理（NLP）开始说起，对于作为后端的我，有点难为...

月到手一万多的薪资，在当地买个房，两口子公积金都能覆盖房贷了，而且还不怎么加班，事情也没那么多，没那么繁琐，如果还离家近的话都闭着眼选了。选一万遍还是选中国烟草啊

资本能不能给我一个大厂offer大佬的简历都长啥样，是我的太菜了吗基本上我能想出来的大厂都投遍了

题干解析 题设给予我们两个字符串，我们每次能够对第一个字符串进行任意次以下操作之一：  删除一个字符 插入一个字符 更改一个字符 求将第一个字符串更改为第二个字符串的最少操作次数。  算法思路 设第一个字符串为s1，第二个为s2 我们定义二维状态数组dp[i][j]表示将s1的前i个字符字串更改为s2的前j个字符字串的最少操作次数。 不难得出如果针对s1[i]==s2[j]时，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]，也就是说无需再进行操作，直接继承。 反之如果不成立，需要在原基础上进行一次操作：  删除一个字符操作：dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1 插入一个字符操作：dp...