宝藏大数据时代，真的回不去了😢

写写面经攒人品1、自我介绍2、介绍一个实习过程中的项目3、根据实习经历深挖4、你用的数据库是什么？5、遇到大量级数据这个数据库的优化方式？6、排序的函数？这三个函数的区别？要查询在班级的排名和在全校的排名方法分别是什么，有什么区别？7、反问面试官人挺好的，反问环节他说知道我的项目里面的机器学习应该也只是了解基本原理，就没有多问，主要围绕实习经历展开。面试完第三天就发了感谢信😭

1、针对讲话磕磕绊绊、观点单薄没有质量、沟通逻辑差的选手，最快提升面试能力的方法是📌表述结构化，这会让观点听上去“更有道理”2、结构化指的是：1️⃣观点阐述严格分点（需明确说出1.2.3...） 2️⃣描述case有起因-经过-结果-思考 。而和结构化相悖的，是长篇大论成一团💭2、面试官没有你想象中专业，在你的领域内说不定他也是草台班子🤕但是，草台班子也能判断出表达是否清晰，是否有理有据，是否表面听上去足够有“逻辑”，这能决定面试结果。4、“当时的目标是什么xxx，为了达成这个目标做了以下3件事情”，这样的开篇很容易“虏获” 高职级面试官的芳心，因为目标-行动的对应关系足够清晰。这也符合...

1. 实习经历1.1 扩缩容基于什么指标1.2 服务监控包含哪些指标1.3 流量监控会关注哪些指标1.4 trpc 是怎么做服务摘流的1.5 摘流时怎么处理存量长连接1.6 优雅关闭要怎么做2. 熟悉 Java 还是 Go3. CocurrentHashMap 和 HashMap 的区别4. GMP 调度模型是什么？只有 GM 可以吗5. 抖音客户端搜索一个词，这个过程发生了什么5.1 客户端和服务端直接是 HTTP 还是 HTTPS5.2 服务端出现错误的话会出现什么状态码6. 算法题：寻找峰值7. 反问：1. 业务：集团信息系统，整合所有数据供下游消费，提供鉴权，2. 是三轮技术面吗：两到三轮，主要是前两轮（啊？）奇了怪说两到三轮，之前的都会说至少三轮的，要是真只有两轮技术就有点意思了问实习经历跟流量相关的有点听不懂面试官想问什么，不过最后的答案他好像说可以有点想摆了，都没复习直接裸面的，怎样都行吧——————更新：第二天约二面，说评价很正向

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...