1. 碎碎念：从“收到邮件”到“上岸渡劫”接到京东 HR 那个带着北京口音的 OC（Offer Call）电话时，我正瘫在宿舍的电竞椅上发呆。直到挂了电话，看到邮箱里躺着的那封意向书，我才确信自己真的熬过来了。简单回顾一下这条战线。从八月份盲投简历，到做完那种让人做到头秃的行测笔试，我一直都没抱太大希望。毕竟京东的“采销经理”岗是出了名的核心业务线，这帮人手里捏着采矿权和定价权，是真正的尖刀连。所以，当九月中旬突然收到二面（业务高管面）的视频会议链接时，我当时只有一秒钟的兴奋，紧接着就是无止境的恐慌。会议详情里写着面试时间预计 45 分钟。我盯着屏幕，心里直打鼓：我之前那两段中规中矩的电商实习...

过了，云智真tm香啊。😜

新写的简历，项目是自己想要做什么然后就问codex跟着codex指导学习，代码绝对是完整的自己做的完全手写，请问这个简历可以海投大厂java实习生吗，求拷打！感谢大佬们！

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...