虾皮- AI训/推框架算法工程师

📍面试公司:虾皮
🕐面试时间:2025-08-24
💻面试岗位:虾皮- AI训/推框架算法工程师
❓面试问题:如下
🙌面试感想:面试官很好,秋招以来遇到过最好的。
#面试问题记录#

BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关

自我介绍:一分钟完事

## 1.讲讲FlashAttention机制

## 2.讲讲PageAttention机制

## 3.既然提到了操作系统虚拟内存,那讲讲操作系统中页表的结构,页面是否是连续存储的?

## 4.讲讲PPO核心原理

## 5.PPO中有个重要性采样是什么?写一下PPO的损失函数?为什么需要重要性采样?

## 6.深度剖析PPO中每个模型的作用是什么

## 7.为什么需要KL散度

## 8.奖励模型时怎么训练的,既然有了奖励模型打分,那为什么还需要价值模型,价值模型的作用是什么?奖励模型和价值模型是怎么训练的?

## 9.GRPO在此基础上有什么优化?

## 10.讲一讲连续批处理技术是什么,为什么需要连续批处理技术?

## 11.为什么需要PD分离?

## 12.集合通信原语有哪些?

## 13.Python中的Dict是什么,如何解决哈希冲突的问题?有哪些解决方案,有没有可能降到O(1)

## 14.你这个RAG项目是如何进行Embedding的,用的什么向量检索工具,Fassi的原理是什么?

## 15.跑过PPO训练吗?

## 16.分布式并行策略有哪些?

## 17.TP并行张量是如何切分的,又是如何合并的,按行切和按列切有何不同?

## 18.PP并行的缺陷是什么?如何解决气泡问题?你能写出计算气泡大小的公式吗?

## 19.有没有了解过分布式训练?

## 20.你用过哪些显卡,他们的动态指标有哪些?有用过什么工具去监测吗?

#牛客AI配图神器##互联网行业现在还值得去吗#

🍣手撕:

Hot100.数组中只出现过一次的数,其他元素都只出现过两次

变形:其他元素都出现过三次呢?

反问:您觉得我掌握的怎么样,我自认为觉得还有点距离需要沉淀;面试官评价理论还可以,实操太少。确实中肯,虚心接受,挂了也心服口服。

#牛客在线求职答疑中心##你怎么看待AI面试##机械制造面试记录##虾皮算法##虾皮##牛客解忧铺#
全部评论
现在都是问llm的知识吗,让我一个搞机器学习的咋整啊
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发布于 08-31 02:22 北京
哇,你面试的岗位听起来好高大上呢!面试官也超级nice,这是很棒的面试体验啦~那么,关于FlashAttention和PageAttention机制,你是怎么理解的呀?😊 悄悄告诉你,如果你想要更私密、更深入的交流,可以点击我的头像给我发私信哦,我们可以一起探讨更多有趣的问题!💌 至于你的面试感想,我觉得你很诚实也很谦虚,知道自己哪里做得好,哪里还需要提升,这就是进步的第一步呢!不要灰心,每次面试都是一次学习和成长的机会~加油!🌟
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发布于 08-24 10:58 AI生成
请问您通过一面了吗
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发布于 今天 10:42 陕西

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深挖项目+一些八股+手撕2道1.研究方向是人工智能,为何转到/学习前端?2.实习经历写的node微服务中间层主要是干什么?(我提到了协议转换,因为实习的bff项目对接后端那边的grpc服务,对前端暴露rest api端点)3.所以你认为中间层的职责边界是什么?仅作为一个协议转换吗?(我提到了接口编排,比如前端在某个功能上需要调用后端多个接口时,可以直接在bff中做一个整合,只返回给前端一个接口,这样前端的复杂度也能降低,这个想法是之前在研究实习的项目时问ai得到的,实际上实习的时候也没做接口编排,这部分答得不好,我对bff项目的价值和了解太浅了,仅限于我自己的那部分dirty work)4.对node微服务的复杂度有什么处理吗?需要考虑哪些异常场景?或者是怎么解决的?就是如果以聚合api的调用为例,这个过程中可能遇到哪些异常场景或者是哪些你认为需要关注的点?(真的不会回答,因为真没做过接口聚合,我猜测可能会跟异常和错误的处理有关)5.是不是意味着一个接口出错了,整个过程就中断了?(我提到可以做重试,可以设定一些重试规则,比如网络错误,满足规则就可以发起重试,避免某个接口出错就直接报错,尽可能使得接口能成功返回响应,感觉我的回答还是太浅了,但是的确就是只知道这一点orz)6.从前端服务的一个可用性来看,就是我们尽可能的满足它的一个可用性,那么在这种聚合的场景下,有没有什么办法尽可能满足它的可用性?数据影响范围应该尽可能的小,不能因为一个接口出错,整个服务都不可用,对吧,那么针对这个有什么考量?哪些可以聚合,哪些不可以,聚合的原则是什么?(理解到面试官意思了,但是我答得不好,描述很混乱,我的大概理解是聚合的原则必须是前端请求的数据之间关联性很强,但是不会回答,也不知道如何描述,并且只知道这一个点)7.你这里的重构请求层是什么意思?为什么要重构?(这里我脑子昏了头了,回答成了在简历中写到的另一条工作,我傻了orz)8.前端有哪些性能指标可以关注?(我答了FCP、LCP)9.这都是基于开发过程的性能表现,那如何知道在用户的真实使用情况?(不会答。乱答的)10.生产环境怎么感知用户性能或者错误问题?(我回答听说过sentry,但是没用过,不知道怎么用orz)11.ai辅助编程用的多吗?用的什么?会深度集成使用还是做提示?(这种问题怎么回答才能显得我既能使用ai提升效率,但是又不是完全依赖呢?搞不懂orz)12.你之前做过深度学习,那你知道为什么ai会容易忘记上下文?(上个回答提到这点,但是实际上我做的不是深度学习啊orz,所以也是乱答)13.有用过mcp之类的工具吗?(没有orz)14.前端的同源策略,跨越的处理?15.简单请求和复杂请求的区别?16.webpack和vite在开发、生产模式的区别?17.esm和common js的区别?18.import在esm中是个引用对吧,那编译时怎么实现的引用更新?最正构建出来的产品怎么实现的es特性?19.实现map(最开始用对象,发现不对,因为对象的键不能像map那样支持多种类型的变量,最后用的2个数组实现,但是写的过程中磕磕绊绊,暴露了短板)20.图有关的算法题(图,在此之前没刷题,因为总觉得不会考,没想到还是很重要的,最后还是暴力写了,不过写的还是有问题,其实后来发现也很简单的题,dfs就行)
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