前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。做 AI Agent 开发，总被 Function Calling、MCP、Skills 这三个概念绕晕？其实三者层层递进，MCP 和 Skills 都基于 Function Calling 打造，只是解决的实际问题不同，二者甚至并非互补，而是核心竞争关...

26应届毕业生，二本，简历这样子春招有机会吗，应该选择什么方向😭😭😭😭真的迷茫了

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

1. 详细介绍一下你做过的最复杂的项目，技术架构是怎样的？遇到了哪些难点？答案要点：项目背景：业务场景、用户规模、技术选型原因架构设计：模块划分、技术栈、设计模式核心难点：性能瓶颈、技术挑战、业务复杂度解决方案：具体的技术手段、优化策略、权衡考虑项目成果：性能指标提升、用户体验改善、技术沉淀个人收获：技术成长、架构思维、问题解决能力2. Qt的信号槽机制底层是如何实现的？与回调函数有什么区别？答案：实现原理： MOC（Meta-Object Compiler）预处理：扫描Q_OBJECT宏，生成元对象代码元对象系统：每个QObject有元对象信息（信号、槽、属性）连接表：维护信号和槽的映射关系...