吉比特

问了问性格 优缺点是什么跑马拉松带给你的成长和收获 跑马拉松的契机是什么分析对比一下实习公司的差异怎么去摆脱内耗和焦虑的你怎么一直从秋招开始面试面到现在为啥选择北京体育大学一共20多分钟反问：年终奖能拿满吗？  车轱辘话 没有明确告知薪资能给到我的期望吗？差不多其他福利和工作时长？跟别的大公司都差不多 HR让我以后最好别问这种问题 太没意义公司：360岗位：测试开发工程师问题：如上

1.自我介绍 拷打实习2.手撕三数之和3.手撕sql，连表相关4.Redis概念和相关5.tcp挥手为什么比握手多一次6.场景怎么测：券包可以领取成功，但是使用失败，券包查看也没有改券，怎么定位问题7.追问，如果是后端的问题，具体怎么定位后端8.100个人有1个阳性，怎么用最少的试纸检测出阳性。9.Python装饰器和解释器的区别10.黑盒白盒单元测试区别算法撕出来了，追问和Redis，sql，智力题没答上来，很慌，反问的时候面试官说我计算机基础需要加强，

学院本双非硕，之前有过两段中厂日常实习，但是感觉没有实质性内容，现在有吉比特的转正实习机会，但是在深圳，目前本人在杭州这边上学，害怕过去了影响秋招，但是也怕秋招啥也找不到，甚至不如吉比特，岗位是AI研发实习生，怕过去了学不到实质性内容面试基本上问简历上论文涉及到的算法，但是本人是想跑路的Java生，求给个建议！！！

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题：最大子数组和（秒了）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。