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陪我追光
2020-12-17 17:58
北京工商大学 前端工程师
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快要年底述职答辩了,啊啊啊啊啊啊啊加油奥里给
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华北电力大学(北京) 研发工程师
什么是述职答辩
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发布于 2020-12-18 09:26
暂无评论,快来抢首评~
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门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
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01-04 23:13
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27届能过简历关吗
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经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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