Trae
#一张图晒一下你的AI员工#首先必须提Trae,这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目,要搞个数据库连接池配置,正头疼呢,打开Trae的编辑器,它直接给我推荐了优化代码片段,还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾,简直像开了挂。界面设置也挺清爽
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还是得开pro会员,不开的话真就是一坨
优化代码片段是咋优化?
我都还没有pro
冲了多少钱啊
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烤点老白薯:测测你的
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02-05 13:16
南京邮电大学 Java 等闲_:其实agent开发和语言没关系,只要能稳定落地可观测,有业务价值的agent就是好agent,而各种语言的agentkit是企业基建必要的,是一些maas平台的agent模块的重要组成,需要提供零代码的能力让M端的同***营agent,所以不要过于纠结这些,真正要看的是模型工程化这整条链路,能做什么,怎么做更方便
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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