3.27 半亩花田一面

1. HR 摸底
2. Java泛型说一下？真泛型还是假泛型
3. 集合，List、Set、Map
4. 使用多线程会考虑哪些问题（线程安全、性能问题）
5. final关键字
6. Spring Bean装配原理（没答到点，应该从注解方面作答）
7. Bean 生命周期
8. MySQL 事务隔离级别
9. Sql 优化
10. 缓存三剑客
11. 讲讲对Vue理解
12. 用到过Element-ui 的哪些组件
13. 反问
#牛客AI配图神器#

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爱吃的肖恩在摸鱼

门头沟学院 Java

兄弟是济南那个吗面完有后续吗

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发布于 03-29 10:09 山东

04-13 16:17

魔门塔（苏州）科技有限公司_感知算法工程师(准入职员工)

Momenta内推

Momenta｜产品项目岗｜面试经验 一面：主线负责人 二面：项目团队负责人 🎉🎉一面二面的问题，掌握下面几个应对面试完全OK啦！ 1️⃣自我介绍🥳（还是我那说烂了的加分自我介绍，一面直接过！主页自取啦） 2️⃣深挖简历🩷（固定套路，Key point：给我使劲往简历上靠！） 肯定会问到有没有之前的经历和这个岗位相似的工作任务：所以面试前要准备一下以往经历和产品项目管理有关的，最好有那种自己负责一个项目的从0➡️1的过程，很加分！使劲说！比如之前如何持续跟踪过一个什么项目呀，怎么写的prd 文档呀等等！（懂得都懂哈，好好准备这一part，很加分） 3️⃣沟通能力如何？‍♂️...

Momenta公司福利 492人发布

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04-27 15:58

已编辑

满帮集团_java开发(准入职员工)

满帮春招一面二面三面（OC）

一面，30min，无手撕1. hashmap会有什么样的并发问题？2. concurrenthashmap怎么实现线程安全的？3. volatile实现可见性的原理4. Integer a=128, Integer b=128, a==b?5. synchronized和lock区别6. 怎么用lock实现公平锁7. aqs底层原理8. cpu飙高怎么排查？9. 死锁会导致cpu飙高吗？10. mysql慢查询排查方案11. explain执行计划看什么指标？12. 联合索引（a,b,c），查询条件（a,c,b）能命中索引吗？（b,a,c）能命中吗？13. 秒杀场景，数据存db，怎么应对高并发库存扣减？    - 客户端网关层业务层redis消息队列缓存限流削峰冗余容灾14. 接上题，纯粹在redis层面能怎么解决？要兼顾一致性和高并发    - 回答方向：热key处理，分片集群15. 简单反问总体比较常规但是有几个答得不太全==========已约二面，好想留在南京 #牛客创作赏金赛#==========二面是hr面，20min1. 哪里人+对南京的看法2. 对公司的了解3. 遇到过最大的挫折4. 父母对你选择工作的建议5. 选择工作时考虑的维度6. 人生中的高光时刻7. 实习期间的感受和成长8. mentor对你的评价有点紧张，越珍惜这个机会压力就会越大==========已约三面==========三面，50min，实习为主，八股不多，主要考察有没有自己的思考和成长潜力面试官人很好，给了一些有效的建议，学到很多==========已综合评估，许愿OC==========已测评，许愿OC==========邮件OC了

查看44道真题和解析牛客创作赏金赛

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04-25 22:24

武汉理工大学大数据开发工程师

4.25腾讯云智数开一面

1. 基本情况方向：数据工程，时间：40分钟结束、16:00开始，无手撕，多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的（或许有不正确的地方）：（1）提问R：你这个项目是课程作业还是什么？R：那你说说Hive和ClickHouseR：你谈到了OLAP，那和OLTP有啥区别？R：没了？ClickHouse适合那种场景？R：可以用作实时数仓吗？R：课程中有数据库相关的吗？只有数据结构与算法？R：MySQL系统学习过吗？R：数据怎么导入到ClickHouse的？R：直接到ClickHouse？R：数仓分层？四层讲讲。R：那为什么要分层呢？DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢？R：场景题：在你的表上新...

牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑

查看29道真题和解析数据人的面试交流地牛客解忧铺

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