题目1：伪回文串题目2：价格预测系统

bg本ip九，这学期开始接触前端，这两天找寒假实习投了十个左右，目前只有一个笔试，球球大佬们指导

前两天入职了腾讯，所谓的bat，应该算是标准的大厂，发现很多都和我以前不一样，电脑是要自己开箱的，工位是小的，工位是没有垃圾桶的，零食饮料是不免费的，午饭是要钱的，楼层是高的，正职是不和实习生沟通的，就这样，还是外界所说高福利的腾讯以前在米哈游的时候，我把那里当成大厂的模板，觉得行政会处理好一切，电脑行政会配好，座位上的垃圾不用管，保洁阿姨一天清理两次工位，零食饮料想吃什么吃什么，组里面的大家都会很快的变成朋友我当时把一切都想得那么理所当然，还不理解为什么大家抵制大厂，现在我大概理解了，可能腾讯才是大家所认为的大厂，米哈游可能是我第一次实习，上天给我的礼物吧感谢米哈游给我的配得感，给我带来公主病，从此不会再被任何所谓大厂所谓福利诱惑

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...