前端新的面试题又来咯拖拽与 DOM问题 1：拖拽过程中，如果原本的元素消失了，onDrop 还能触发么？具体表现是什么？答案： 能触发。onDrop 事件会在放置的目标元素上触发。具体表现是：拖拽源元素在拖拽过程中被移除（如设置为 display: none 或从 DOM 中删除），只要鼠标在有效的放置目标上释放，onDrop 仍会触发。但是，event.dataTransfer 对象中关于拖拽源的数据可能变得不可靠或丢失。问题 2：如何改变拖拽预览图？答案： 使用 DataTransfer.setDragImage() 方法。 element.addEventListener('dragst...

几把的有病是吧b**s里面的这些人，不招人你开个招聘贴每日回复10+干嘛，已读不回何意味，简历都不收你读我打招呼干嘛，一天150块钱还想招清北不成，好不容易收个简历，跟我说几天内会有通知，过了就好岗位关闭了，说鸡毛啊😅

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

大厂工资倒挂已经不新鲜了。老员工辛辛苦苦干了两三年，应届生工资比他工资还高一截。这话听着很扎心，但确实反映了一个现实：AI时代正在重构「经验」的价值。以前的工作是线性积累模式：新人犯错 → 老人指导 → 积累经验 → 成为专家 → 经验溢价 这个模型里，时间=经验=竞争力。一个10年经验的财务，处理复杂账目比新人快10倍，这就是壁垒。 AI时代的颠覆但现在AI把这个逻辑打破了：知识获取成本归零 以前学Java要报培训班、看厚书、跟着大佬写代码。现在问GPT就行，它能给你定制化的学习路径，还能实时答疑。新人三个月达到的水平，可能以前要两年。前段时间没上过大学的小哥通过AI工具自学进入了顶级AI公...