卷学习卷不过你们，只能卷生活了。别人下班继续刷题、看课、搞提升，我下班开始研究：今晚吃什么、怎么吃得好还不贵。于是我走上了一条奇怪但快乐的赛道——🍳 卷做饭外卖 30，我自己做 12学会了“一锅多吃”“三菜一汤 20 块”现在打开冰箱 10 分钟，能自动生成菜单卷到后来，朋友来我家：“你这是实习，还是被生活逼去新东方了？”🧹 顺便卷点生活管理洗衣、收纳、打扫全流程最优解周末 2 小时搞定一周杂事用最低精力维持基本体面不追求精致，但追求不崩。🧠 卷不过的，我选择放过不卷无意义社交不卷比较型消费不卷“别人都在努力我不能停”的焦虑我发现：👉 换赛道不是认输，是止损。

昨天刷到个帖子挺有感触的：有同学说他自从习惯用AI查代码错误，自己debug的能力直线下降。现在遇到报错第一反应不是看日志，而是直接把错误信息扔给AI等答案。这让我想起以前学数据结构的时候，为了搞懂红黑树的旋转操作，我在草稿纸上画了十几遍才明白。现在如果让AI直接给我讲，可能5分钟就“懂”了，但这种“懂”真的扎实吗？不过反过来说，AI确实帮我拓宽了思路。上次做项目遇到个冷门需求，靠传统搜索根本找不到解决方案，和GPT讨论了一下午，它给的几个方向最终真的解决了问题。感觉现在的学习已经从“记忆知识”变成了“驾驭工具”。

看到社区好多同学表示投递出去的简历没反馈，今天来盘点一下你辛苦撰写的一份简历，从投递到入职，大约会有几波人看过你的简历。简历初筛 - HR只要是初具规模的公司，无论是独角兽还是大厂，第一个见到你的简历的人一定是HR，在这个阶段筛人的标准其实是非常残酷的，大部分都是卡学历、卡学校、卡实习不要觉得自己虽然是学院本，但可以依靠一身的高强武艺，能手撸spring源码，能倒着写红黑树，开源项目1k star，靠这些能弥补学历、经历上的不足，对不起HR小姐姐根本看不懂。拿到简历后一看，xx学院，啧....看看有没有实习经历，没有.......叽里咕噜啥玩意写一堆，下去沉淀......所以说这一轮需要注意的...

公司最近来了一个刚毕业的博士，根据有查看薪资权限的同事说，他的工资已经达到了主管级别的水平，而主管可不是那么好升的，基本都是干了15年左右的人。我说这个主要是想说即使人家零实习，靠他的学历就能吃这么好。还有一些零实习的人，靠的是在学校打各种专业性很强的比赛拿到的大厂offer。所以实习不是进大厂的必要条件。