27届菜鸡小硕 后端找实习记录

后端开发 京东科技 金融支付事业群1.自我介绍问实习时间安排实习经历，追问两段实习经历为什么连在一起2. 项目中遇到问题解决问题的能力(大概是这个意思，记不清了)主要提到一个项目中用的ai大模型，面试官对这个貌似挺感兴趣，一直追问，大概问了接近十分钟，我提了一下了解大模型应用如langchain4j等框架还问了怎么对ai设置prompt可以更好的完成任务，回答:尽量精确到具体功能，使用前git版本管理，使用后即时验证功能，若不对则回滚3. Redis相关(1)缓存穿透，讲了一下缓存空值的坏处，布隆过滤器(2)和mysql的一致性，说用了延迟双删，后边追问延迟双删过程中出现缓存穿透怎么办？(有点懵，忘了自己说的啥了，只记得回答的不太好)(3)Redis持久化机制，详细讲了rdb和aof及其优缺点。(4)面试官追问:实际中是两者一起用，你对这个了解吗。(这个没怎么背过，只提了一下aof是记录指令更完整)4. MySQL相关(1)了解MySQL的锁吗(只列举了一下行锁，表锁，间隙锁，没追问)(2)影响sql语句执行效率的因素(讲了讲索引，回表查询等，提到索引失效的原因)(3)追问了一下类型转换导致索引失效，举例字符类型不加单引号‘’识别为数字，导致类型转换索引失效(4)实际操作中如何使sql更高效(怎么感觉有点重复，接着回答尽量使用索引，避免索引失效，建立联合索引，避免回表查询，防止select ＊等)(5)有时候MySQL优化器会导致sql执行和你想象的不一样，如何解决，让优化器按你的想法执行？(没见过，说不了解)(6)索引也有坏处，了解吗回答索引的本质是维护一个b+树，如果索引过多，就会影响增删改操作的效率5. 消息队列相关(1)面试官提到项目中用到Rabbitmq，我主动回答用来当延时队列(想让他问实现原理和死信交换机，不过没问)(2)消息队列消息丢失(回答生产者和消费者确认机制，消息持久化)(3)追问消息持久化如何实现(没见过，说不了解，这玩意不是直接在可视化界面直接打开的么😭)(4)还了解其他消息队列吗，为什么选用Rabbitmq有考虑过吗还了解卡夫卡，卡夫卡特点是吞吐量高，我们的项目体量较小不适合6. AOP(1)项目中用了AOP，具体业务场景答: 降低代码耦合，用于日志以及一些业务捆绑场景(2)AOP底层原理，只回答到动态代理cglib，对对象进行增强(3)AOP执行时间如何控制？根据业务场景选择执行在方法前还是方法后，如日志则方法前执行打印参数信息7. 其他(1)项目中有类似秒杀的场景，如何解决项目经历中学分管理系统活动名额模块，创建活动id和用户id唯一索引，防止重复注册，保证接口幂等性，同时将名额信息加载到Redis，永lua脚本原子性操作防止超卖现象(2)短时间高并发情况下压力大，如何解决答 使用Rabbitmq进行削峰填谷，因为项目并不是太注重时效性8. 反问阶段(1)面试表现，回答不能说(2)对我的建议以及有什么不足，说跟上一个问题差不多，也不能说(3)业务(4)这个岗位注重什么，回答实习生能带来外部改变与冲击(？第一次见这种说法)9. 总结一共接近四十分钟，感觉问的还挺多的，刚面完感觉绝大部分都回答的挺流畅，而且我回答八股的时候还都是结合项目说的，但是到现在一天多还没发结果有点慌了希望过过过

实习略计算机网络http分为哪几部分请求行有哪些请求头有哪些请求体 响应的话他的格式有哪些http1.0 和 http1.1 有什么区别http 1.1和 http 2.0有什么区别http 1.1和 http 2.0在TCP协议上有什么区别我看你简历上没写Linux，有了解过吗日志文件，我要求出 服务器A 500响应码的数量，shell脚本怎么写日志文件，我要求出 500响应码 最多的前几条服务器怎么写想要结束一个进程用什么命令kill 进程 kill的是什么东西，或者说用户点击 ctrol c之后 我想对用的的control c做出响应怎么做为什么要有用户态和内核态写一个sql查出班里女生...

1.项目心得2.秒杀抢购业务关注哪些方面3.Redis怎么存的数据4.抢购流程 有没有做逆向流程5.秒杀后向消息队列发送消息失败和更新数据库失败怎么办6.有哪些数据库设计7.Redis有哪些数据结构8.项目怎么外网访问（没做过）9.什么是java多线程10.Java提供几种线程池 有哪些参数 一般怎么设置11.项目中大模型有什么探索 function call传了什么方法 记忆模块怎么设计12.Lanchain4j怎么用的13.实际场景举个例子怎么用大模型定制化开发的14.Rag是什么 有什么用15.大模型怎么做联网搜索 怎么做意图识别16.实习时间 个人职业规划17.学习期间遇到的比较大的困难18.合作的地方多吗 有没有提出什么创新性的想法反问：业务

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...