字节广告度量信号与隐私北京团队工作强度如何

有没有牛友知道字节广告度量信号与隐私北京团队工作强度如何?拿到了这个的意向,但是害怕很卷
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-18 15:43
继续多发面经继续攒人品,可是老乡这面经可凉啊!我是从来不怕发面经的,再来一面!--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍(2min)------------------------------------------项目介绍与聊天(25min)---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方,在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢,你如何解决这些问题的?3.用的什么模型,不同模型有什么样的体感的区别?Cli和IDE的vibe coding的区别?4.langgraph有哪些组件,以及它能实现的功能,这个框架的优点在哪里?5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架,也可以在白板上面画一下他的大概架构图,作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么,是什么呢?6.如何做评估的体系呢,怎么评判你的效果,或者bad case?那最后项目的效果如何?7.场景题:如果要你运用skills运用到你的项目当中,你需要怎么设计,请给我设计一下?你说抽象通用技能和特定技能赋予,能详细展开说说么?8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么,强化学习和监督微调了解过么?本地部署用的多大的模型,你的GPU指标参数是什么,如何做好推理优化和并行加速有了解过么?显存给我讲讲,cuda的架构以及模型训练的同步方式,以及如何可以进行高效的通信?(怎么越扯越偏了,只能用课上的知识来回答了)--------------------------------------------------算法题(12min)---------------------------------------------------找出小于n的最大数(老演员了)-------------------------------------反问--(13min)--------------------------部门业务,面试官应该是leader,对我的问题进行了详细的业务和技术的解答,也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小,和正职也是一样的,需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了,以及前沿的知识的学习,也幸好当年为了准备Google和亚麻(虽然都挂了)的面试的期间看了一下白板设计,也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧,同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续:晚上约hr面。
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部门:国际化广告crm与交易平台记不全了,大概回忆下一面(3/26)总体上不是难,面试官人很好,在我回答后都会给一些他的看法实习相关提问,这一块面试官更多的是倾听,然后给我设计的东西说了一些他的看法和建议用消息队列,redis做什么kafka的幂等性如何实现,如果说消息已经写入了,消费者如何确保只消费一次(我按照如何确保消息只执行一次说的)讲一下数组和链表有什么区别如何判断一个链表有没有环,将思路就行,两种方法mysql事务的acid,具体都是干什么的还有一些可能忘记了手撕:用rand10实现rand7合并两个排序好的链表用递归可以吗合并k个有序链表手撕全撕,比较简单反问环节:对我有什么建议,面试官给了我很积极正向的评价业务介绍的也很详细面试完一小时约二面-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------二面(3/30)面试官全程比较严肃讲一下实习,挑一段自认为做的最好的经历讲一下(问了没多久,就10分钟左右吧,可能面试官不是很感兴趣)了解哪些数据结构讲一下红黑树和b+树你知道mysql用的什么数据结构吗?为什么不用b树事务acid(不知道二面面试官为什么又问一下这个问题)我在讲acid的时候,说一致性时,提到了一个转账的场景,正好碰到了部门的业务,让我细说了一下主要就是一个场景题如何设计一个给账户充值或扣款的接口,考虑的详细一些这个内容我提到了幂等性的设计,后续针对这个场景题的提问都是幂等性相关的有用过ai coding吗,在什么场景使用,使用应该注意什么算法:判断一个链表有没有环(一方面是很简单,还有一方面是这不是一面考过了吗)反问:有什么建议,建议我实习的过程中可以不光了解自己做的东西,还要了解下整个团队做了哪些东西(可能是觉得我实习做的东西比较片面)部门业务:这个介绍的和一面面试官介绍的不太一样,提到了需要做一些数据分析咱们团队如何看待ai coding:目前各个公司,国内外都处在一个探索的阶段,ai coding一方面并没有那么智能,还有一方面就是没有一个使用的规范,可能每个人都有自己的使用习惯,这个可能还需要再探索探索。ai coding未必能让一个程序员干的事情更少,但是需要程序员掌握更多东西,但是ai的发展又很快二面的面试官没有什么反馈,基本上就是我说什么就听什么-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------面完第二天问hr,说没通过,问什么原因,说是匹配度问题(这个团队用的是java,在字节比较少见,还有就是二面面试官提到了数据分析,可能是因为这两块吧)去年9月面字节面的非常糟糕,面评都脏完了,这两次面试应该算是洗回来了,又约到了这周四的面试,加油最后引用一句曹丞相的话"胜败乃兵家常事,此战我军虽失利,然北方仍由我所据,几十万兵马尚存,待重整旗鼓,来日再战必胜。"来日再战必胜!
momo_ciao:rand10实现rand7的话,如果出现大于7的数直接重试不就好了,没懂。
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