华为暑期实习

面试官自我介绍 介绍业务自我介绍1-2个项目深挖：（不得不说字节面试官水平很不错，感觉是之前所有面试中问倒我次数最多的一场）追问了很多项目中的motivation选择神经网络的依据，和数据集是否匹配，和最终任务是否匹配如果这是一个排序问题，为什么选择使用交叉熵作为损失函数？评测集是如何构建的？正负样本的分布比例和数据规模是多少？为什么只看 ROC-AUC 指标？你知道它是否存在偏差？你听说过 PR-AUC 吗？在这个推荐场景下，为什么用 ROC-AUC 而不是 PR-AUC？代码题考了手撕mlp题目（全英）：有一个分类任务，设计mlp，输入层隐藏层输出层维度没限制，至少一层隐藏层，自行选择损失函数、optimizer，面试官会和你讨论参数的选择卡住了面试官会给提示反思：代码题没准备dl相关，大概写出来了结构但是感觉没完全发挥出来项目的每个部分的motivation还不够充分