美团日常实习

📍学历 28届双非3.25上来面试官先介绍岗位1、自我介绍2、实习和项目经历拷打，只能说非常细致：其中我的一个项目受到了阿里的支持，面试官好奇是怎么被阿里看到的RAG检索为什么要用TF- IDF/BM25和embedding结合，这两个有什么区别（还问了实习的时候用TF- IDF是mt让你用的吗）SSE流式响应，首token生成时间，响应时间还能再优化吗意图识别、记忆架构实现方式为什么要做深度意图识别skill是如何接到项目中的，是类似Claude还是其他项目后端用什么实现的（py）后端学到什么程度看到简历里有一个字节工程训练营的项目，又让简单介绍，但没提问3、开源经历提问一个字节的开源项目和一个hust的小bot（还是半成品）4、平时用什么AI（Claude code/copilot cli）5、看到你有做过技术分享，主要分享过什么（A2A、CoT、GoT、SoT……说了一堆）6、平时主要从哪里获取AI前沿技术7、什么时候能来实习，是大三吗？（不是）8、了解过harness，我还说字节开源了一个deepflow（这里是我说错了哈哈哈，导致面试官在GitHub上搜很久，还问我怎么拼，我真不是故意的）9、RGCN是什么，有什么用，和GCN区别10、写过部署的小bot吗（这个我是真没写过）11、反问环节：部门里有做知识图谱吗（没有，在做RAG，但有优化）多久给结果一共大约40min，面试官很温柔3.26已挂

提示词首先是提示词编写，可以套用模板1. 基础代码生成模板 请用【语言/框架】编写【功能名称】 要求： 1. 输入：【明确输入参数/数据】 2. 输出：【明确输出格式/结果】 3. 约束：【简洁/注释完整/无冗余/兼容XX版本】 4. 额外：【添加测试用例/错误处理/日志】 2. 代码修复 / 排查模板 这是我的【语言】代码，运行时报错【错误信息】 代码： 【粘贴代码】 请： 1. 定位错误原因 2. 给出完整可运行的修复代码 3. 解释修改点和原理 3. 代码优化 / 重构模板 请优化这段【语言】代码，目标： 1. 提升可读性/性能/可维护性 2. 符合行业最佳实践 3. 保留原有所有功能 ...

我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

https://github.com/affaan-m/everything-claude-code这个项目叫everything-claude-code，目前已经有13万星，是Anthropic的黑客松冠军用了10个月打磨出来的。你可以理解为给Claude Code、Codex这类AI编程工具装了一整套现成的经验包。越来越多的人开始vibe coding了，真正麻烦的往往不是第一下能不能跑起来，而是后面怎么记住上下文、怎么自动检查、怎么把任务分开做......这个仓库基本就是在补这些东西。比如：token优化，讲的是怎么少占上下文；内存持久化，讲的是这次聊完的东西下次还能接着用；持续学习，讲...