面试手撕问题

1.实习介绍2.美团数据处理:你可以介绍一下在美团这块的详细的数据。3.实时数据加工:你们会做实时数据加工吗?4.实时数据加工工具:你们用什么工具进行实时数据加工?5.实时数据加工内容:你在实时数据加工中主要处理什么内容?6.离线数据处理量:你们离线处理数据量有多大?7.数据倾斜问题:你在实习过程中遇到过数据倾斜问题吗?怎么解决的?8.Spark宽窄依赖:你了解Spark的宽窄依赖吗?9.查询时间优化:查询时间比较久的话，一般你们的规划思路有哪些?10.Flink SQL开发:你做过FlinkSQL开发吗?能介绍-下checkpoint机制吗?11.规则引擎与窗口函数:你能介绍一下在oppo实习段经历里面，通过规则引擎与窗口函数处理数据的经历吗?12.编程语言:你之前用Python或者Java开发过程或者学习或者这些计算机。13.Java集合:你能介绍-下Java的HashMap吗?14.对象比较:Java里面的equals和==有什么区别?15.深拷贝与浅拷贝:你能介绍一下深拷贝和浅拷贝的区别吗?16.多态:你了解多态吗?它主要是指什么?17.进程与线程:你了解进程和线程吗?18.TCP与UDP:你了解TCP和UDP的区别吗?19.数据库索引:我们为什么使用数据库索引?20.B+树:你能介绍一下B+树的特点吗?21.索引失效情况:什么情况下索引会失效?

📍面试公司：华为🕐面试时间：10.30💻面试岗位：数字化IT应用工程师❓面试问题：一面：70min 自我介绍 简历深挖 一点简单八股 手撕hot100中等难度（非原题二面40min 自我介绍 项目深挖 手撕hot100简单难度（非原题三面40min 宝洁八大问之类的，无技术问题🙌面试感想华为面试还是很友好的，可能不同面试官的问题差异会很大。不过我感觉一面更倾向于整体了解你，问的很广但没有很深。二面更倾向于知识深度的考察。不管什么情况，回答的都最好有逻辑。

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)<error

1.项目介绍2.实习经历 难点3.数据倾斜4.CTE的执行计划5.spark stage怎么划分6.什么算子会触发宽依赖7.hive内部表和外部表区别8.HDFS小文件过多会有什么问题9.对数仓分层的理解10.数仓业务域和主题域的区别手撕:sql1:查询某段时间借书的 uidsql:2.sql:查询至少连续两天登录的用户3.算法:有序重复数组返回n出现的次数