1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

真tmd的恶心，1.面试开始先说我讲简历讲得不好，要怎样讲怎样讲，先讲背景，再讲技术，然后再讲提升多少多少，一顿说教。2.接着讲项目，我先把背景讲完，开始讲重点，面试官立即打断说讲一下重点，无语。3.接着聊到了项目的对比学习的正样本采样，说我正样本采样是错的，我解释了十几分钟，还是说我错的，我在上一家实习用这个方法能work，并经过市场的检验，并且是顶会论文的复现，再怎么不对也不可能是错的。4.面试官，说都没说面试结束就退出会议，把面试者晾在会议里面，丝毫不尊重面试者难受的点：1.一开始是讲得不好是欣然接受的，毕竟是学习。2.我按照面试官的要求，先讲背景，再讲技术。当我讲完背景再讲技术的时候（甚至已经开始蹦出了几个技术名词），凭什么打断我说讲重点，是不能听出人家重点开始了？这也能理解，每个人都有犯错，我也没放心上。3.我自己做过的项目，我了解得肯定比他多，他这样贬低我做过的项目，说我的工作是错误的，作为一个技术人员，我是完全不能接受的，因此我就和他解释，但无论怎么解释都说我错。凭什么，作为面试官自己不了解相关技术，别人用这个方式work，凭什么还认为这个方法是错的，不接受面试者的解释。4.这个无可厚非，作为面试官，不打招呼就退出会议，把面试者晾着，本身就是有问题。综上所述，我现在不觉得第一第二点也是我的问题，面试官有很大的问题，就是专门恶心人的，总结面试官说教，不尊重面试者，打击面试者，不接受好的面试者，技术一般的守旧固执分子。有这种人部门有这种人怎么发展啊。最后去查了一下，岗位关闭了。也有可能是招到人了来恶心人的，但是也很cs

小公司n+6，13+3的薪资，不知道能不能接

timeline：8.29 测评 9.1 AI面 9.4 笔试 9.18 一面 9.28 二面 10.16 HR面 10.17 英语 10.20 OC 10.22 意向