一面时间：3.20面试官介绍业务自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）举一下评测过程中典型的badcase你的工作偏下游，那么是怎么推进闭环的？做ui自动化的时候，url页面相互跳转是怎么处理的？ui自动化用的chrome插件还是自动化平台？挑选一下实习中遇到的困难，你是如何解决的？语言技术栈用的什么？mysql的四大特性（ACID）隔离有哪些级别redis常见八股（分布式锁、三大缓存问题）tcp与udp区别tcp与udp各自举一个使用场景有用过白盒测试吗？算法手撕：leetcode1. 两数之和针对用户登录功能，设计测试用例反问环节二面忘了录音了，反正和一面问的差不多，后面反问的时候跟...

是简历有问题吗

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...