我找实习较晚, 但是经过努力+不要脸的985牌子, 第一次找实习就斩获大厂offer!接下来分享我的经验, 带你打破信息差!   我的实习offer 一.我该去哪里找实习? 找实习的渠道, 是最大的信息差!相信很多牛u在找实习的时候都有过这样疑惑, 我应该去哪里找实习呢? 现在是网络时代, 我们可以获取的信息很多, 但是也要懂得筛选信息, 这里给大家推荐几个靠谱渠道:  学长学姐内推 :这就是考验人脉的时候了, 去找那些已经工作的学长学姐, 问问他们部门最近有没有在招实习生。可以去找老师、辅导员问问他们是否有之前就业学长的联系方式，除此之外，学长学姐也经常在学校的二手群,树洞,集市等校内平台随...

沟通了700+ 只投了50多份简历，两个面试，是简历问题吗😢😢ps：面试两次都不出意外的秒挂了，抄的星球项目很多地方都忘了，感觉需要更熟悉一点。两次面试基本都没问我java八股😇，感觉和面经内容好不相符！我还想在其中一个项目加点ai内容，合适吗？

投了很多小公司都得不到回复，大佬帮忙看看是什么问题呢

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...