10.26 好未来nlp

两个类型的题目，选择题20道，算法题3道。选择提：基础的深度学习和python问答。算法题：1. 简单的括号匹配问题；2. 给定一个candidate候选集合，内部整数数据随机排列，给定一个target目标值，要求升序输出所有候选集合的和为target的子集合；3.给定一个0，1矩阵，要求输出1组成的正方形的最大面积；

全程30分钟，无手撕，部分八股是从项目中引申的，感觉一面像是仅记录情况。面试过程有点尴尬，好几个问题都是我讲完了，面试官好像觉得不够，问“还有吗”，直到我说不出来了为止，可能我列举得不够全。1、RAG比赛的提问：混合检索和精排是怎么做的；如果不用RAG，会有多少分；比赛比较仓促，如果给你更多的资源，你可以从哪些方面来优化2、了解航天所实习的情况3、毕设项目提问：数据集构建的过程，多阶段微调时的参数，问是Lora还是全量微调，回答Lora后追问Lora的原理和我用Lora的参数，问我有没有试过其他参数和其他Lora方法；如何缓解过拟合的问题，我回答数据集和调参后，对方好像觉得不够，我就扩展到整个...

面试分通用问题（3题+多次追问）+业务问题（2题多个小问但无追问）通用问题：1自我介绍2复杂度高的项目3多部门合作的项目业务问题：1用户订购机票，浏览机票价格后反复比价，最终放弃够买-分析用户痛点与用户心理-设计产品功能解决问题-预计功能收益，如何验证2用户订购机票时需求模糊，如下周哪天出发，国庆去哪玩儿便宜，想去海岛等，如何帮助用户决策-分析用户心理与用户特征-设计3个产品功能解决问题

**************************************最近帮团队看秋招简历，发现今年 AI 产品的岗位需求非常多，今天就结合各大厂的招聘需求，跟大家聊聊今年 AI 产品岗的异同点，以及你们能抓住的机会和要面对的挑战。一、相似的是强调AI技术与业务的结合不管是阿里、字节还是腾讯，今年 AI 产品岗的底层要求高度一致，这些是你必须提前准备的硬基础：1. 对 AI 技术有基础认知，不用当专家但要能沟通所有岗位都要求你懂点核心 AI 技术。比如大模型能做什么、RAG（检索增强生成）怎么帮 AI 少瞎编、怎么处理 AI 的常见问题（比如回答不准、数据有偏差）。在跟研发沟通时，能说清...