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1. 你做过AI相关的开发是吧？介绍一下你在美团的agent的开发的场景和技术难点？2. 怎么实现取数的？3. 你的DSL是sql吗？4. 你了解你在美团的BI系统的整个架构吗？ 原始数据从哪里来的？全部导入数据库吗？5. 介绍一下你在腾讯的实习，以及所做的业务？6. 这个AI平台商用了吗？基座模型用的什么？介绍一下整个平台的架构？7. 你的风控告警识别能力是怎么实现的？用的什么算法？准确率怎么样？8. 平时怎么学习这些知识的？9. 推送中心怎么实现动态开关的？怎么实现高优先级消息在项目启动时优先启动的？10. 讲讲sql优化？hr面不说啦，没啥好说的。

1、Java面向对象具有封装、继承、多态三大核心特性。封装通过访问修饰符隐藏对象内部细节，仅暴露必要接口；继承允许子类复用父类属性和方法，实现代码复用和层次化扩展；多态分为编译时重载和运行时重写，使程序能够通过统一接口处理不同对象，提升灵活性和可扩展性。2、重载发生在同一类中，方法名相同但参数列表不同，与返回值和访问修饰符无关，编译时绑定；重写是子类覆盖父类方法，方法名、参数列表和返回类型必须相同，访问权限不能更严格，不能抛出新的检查异常，运行时动态绑定。3、线程池核心参数包括：核心线程数、最大线程数、空闲存活时间、时间单位、阻塞队列、线程工厂、拒绝策略。ThreadLocal底层使用ThreadLocalMap存储数据，其Key是弱引用的ThreadLocal对象，Value是强引用的实际存储值，每个线程独立拥有此Map实现数据隔离，需注意内存泄漏问题。4、使用线程池实现1～100累加时，首先创建固定大小的线程池，然后将累加任务拆分为多个子任务，通过线程池提交实现了Callable接口的每个子任务，收集返回的Future对象后，遍历这些Future并累加其阻塞获取的中间结果，最终关闭线程池并输出总和。整个过程利用线程池并行处理子任务，通过分治策略提升计算效率，同时确保资源合理回收。5、B+树非叶子节点仅存储键，叶子节点包含全部数据且形成有序链表。相比B树：1. 查询更稳定：所有数据都在叶子节点，查询路径长度一致；2. 范围查询高效：叶子节点链表直接遍历，无需回溯；3. 磁盘I/O更低：节点存储更多键，树更矮胖；4. 全表扫描更快：叶子节点链表顺序遍历即可。6、失效场景：1. 违反最左前缀原则；2. 对索引列使用函数或表达式；3. 类型隐式转换；4. 模糊查询以通配符开头；5. OR条件包含非索引列。优化方法：1. 按高频查询顺序建联合索引；2. 避免索引列运算；3. 用覆盖索引减少回表；4. 数据量大时用分区表；5. 定期分析索引使用率并删除冗余索引。7、通过EXPLAIN命令查看SQL执行计划，关注key字段显示使用的索引名，type字段为ref/range表示有效索引扫描；若为ALL则是全表扫描。额外检查Extra字段：Using index、Using filesort

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孩子能力有限目前就3家可选，恳请各位大佬帮忙选择一下，最好能够给点建议。1.老家省会机场，总包n，额外有餐补，提供宿舍，宿舍比较近，进去的话可能是做一些运维＋写写小程序。2.广州银行总行金融科技，base佛山，总包n＋5，但是绩效占比很高，包吃，前2年包住。具体做什么要看3个月轮岗之后分到那个部门。3.经纬恒润，嵌入式开发base天津，一年n＋10个w。加班情况感觉机场最小，三个均能双休，银行虽然是科技岗，但绩效占比真的太高了，且不太了解绩效能否拿满，求大佬们帮帮孩子。