前言先做一个简单的自我介绍，某双非二本，大学期间一直在学校实验室，有过相关竞赛的国家级奖项，熟练使用STM32、C语言。项目完全是裸机开发，简单了解过FreeRTOS，在开始面试的时候才系统学了一点FreeRTOS的理论知识，当时也没去移植到项目中实践过。Linux这部分就知道几个指令，其他基本不会，而且还是在秋招开始后才去花几天学的一点点基础知识。写这个面经的目的也很简单，就是回馈牛客网。在我秋招的这两个多月时间里，牛客网上面各位大佬的笔经面经给我提供了很大的帮助，所以写这个帖子来总结一下我自己的秋招经历，希望能帮助到更多人！同时也给大家鼓鼓劲，我这样的双非二本虽然没能像其他大佬那样拿到华为...

得吃了

大佬们帮我看看 👉👈

1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...