昨天 12:20 华南理工大学 算法工程师
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懂车帝算法日常实习一面
实习部分：
1.介绍一下你的遗传算法具体是怎么做的？
2.有没有出现不同时间参数效果不一致的情况？
3.你负责哪一块工作？
新闻推荐项目：
1.介绍一下ItemCF的主要思想
2.ItemCF有哪些改进思路
3.介绍一下Word2Vec怎么做的
4.为什么选择CBOW和skip-gram有什么区别吗，你为什么选择skip-gram
5.DIN特征具体是怎么做的
6. MMoE具体是怎么做的，有考虑过预测多目标互相干扰的问题吗？
7.介绍一个其它的工业界用的多目标预测模型
8.介绍一下工业界常用的精排和召回模型
9.大模型与推荐结合的最新成果介绍一下？
10. XGBoost还有GBDT的相关的介绍一下
代码手撕：
1.最长有效括号（用了栈，但是要求改进不用栈，但我不会
2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
1.介绍一下你的遗传算法具体是怎么做的？
2.有没有出现不同时间参数效果不一致的情况？
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6. MMoE具体是怎么做的，有考虑过预测多目标互相干扰的问题吗？
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9.大模型与推荐结合的最新成果介绍一下？
10. XGBoost还有GBDT的相关的介绍一下
代码手撕：
1.最长有效括号（用了栈，但是要求改进不用栈，但我不会
2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
全部评论
准备笔试的小黄鸭很伟大
上海财经大学 算法工程师
哥，你面的岗位jd里有推荐策略这个关键词吗
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12-01 16:46
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