腾讯TEG机器学习平台部后端开发实习二面

面试有史以来第一次是本校学长/学姐面，但是很可惜可能G了首先自我介绍，介绍两段实习+硕士课题，先简单介绍了一下，然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作，就按照timeline列举了一下做了哪些工作，中间穿插一些提问然后又让我重点介绍了自己的硕士课题，聊完课题之后提问：问：是否了解内存池，如果让你设计一个动态内存池，你会有哪些考量？答：先说明自己没有做过上层的内存管理，然后从底层的内存管理介绍了一下，对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略，然后面试官也没有追问拷打（感谢心软学姐）；问：对未来的职业方向有没有自己的想法？答：说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合，未来可能是一个潜在的优化点，举了一个详细的例子；手撕：实现一个包含环检测功能的链表反转的代码，如果有环，返回nullptr，如果无环返回反转后的head node，腾讯手撕依旧考察基础，让我写完整并且打印示例，一次通过了反问：了解一下业务？答：主要做大数据，介绍了一些业务场景，然后心凉半截，因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系然后又提问是否了解Ray？我没有听过，我说不了解，然后又问了一句，对其他分布式工具是否有所了解，然后就说了Megtron了解一些后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具，但是之前也没有了解过

09-02，投递14号笔试，22号约面09-24，一面（55min）自我介绍手撕：两线程交替输出1-100假如我是个初学者，你给我介绍一下怎么学习 Java 的路线，都要学啥？怎么学？如果让你给我讲解一下 Java 的锁，你会怎么讲？synchronized 底层原理？ReentrantLock 底层原理？AQS更新资源状态和添加线程到等待队列时的并发问题怎么解决的？说一下 MySQL 索引和锁，出现热点行会导致什么问题？说一下 Spring Bean 的生命周期如果让你给我介绍一下 ES，你会怎么讲？（实习用到 ES）你们业务的 ES 集群一般几个节点？手撕：128. 最长连续序列p.s. ...

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：二面💻面试岗位：Java后台实习生❓面试问题：1. ThreadLocal 的 set 方法底层是怎么实现的？它的 key 为什么要用弱引用？2. Java 中有哪些常见的死锁场景？怎么排查和避免？3. 讲讲数据库事务的四大特性，隔离级别都有哪些？每种级别会出现什么问题？4. 分布式缓存一致性怎么保证？本地缓存和 Redis 混用的策略怎么设计？5. 算法题：给一个二叉树，判断它是不是一个平衡二叉树。6. Spring 事务失效的常见原因有哪些？@Transactional 注解在哪些情况下不会生效？7. 微服务之间调用超时了你会怎么处理？有没有什么降级策略？8. JVM 调优的时候你通常关注哪些参数？如何判断是不是内存泄漏？9. HTTP 状态码 301 和 302 有什么区别？浏览器会怎么处理？10. 消息队列里的消息如果消费失败，你会怎么设计重试机制？要注意什么问题？11. 你对 Java 的内存模型（JMM）了解吗？happens-before 语义能简单说说吗？🙌面试感想：腾讯二面比一面深入不少，更多是结合具体场景来问你怎么设计和解决问题，不是单纯背概念。线程安全、缓存一致性、事务这类点问得特别细

1.自我介绍2.三高理解，谈谈如何在开发中保证三高3.谈谈冷热分离架构，在机架层和在业务层怎么做4.服务的可用性在mysql集群架构什么问题5.手撕记录一个id，时间戳，数量找到哪个时间点数量总和最大6.设计一个map-reduce架构解决这个问题7.遇到数据倾斜怎么办呢8.加盐怎么知道要对什么key加盐呢9.除了加盐还能怎么变呢10.宽窄依赖11.开发中一般要避免什么，为什么12.spark的内存模型13.既然他是基于jvm的，是怎么做到对堆外内存的管理，是怎么做的，做到什么效果的，这个地方详细讲讲14.rdd是存放在哪里15.如果有oom了，怎么分析排查哪里触发了oom16.除了代码问题导致oom，还有什么可能导致了oom17.你在设计开发的时候会注意什么东西避免出现oom，以及其他问题18.举算子导致触发宽依赖19.groupbykey和reducebykey区别20.详细分析spark从输入到rdd到输出中间三个阶段的一致性是怎么实现的，尤其中间commitcoordinator 详细展开讨论讨论21.详细分析spark容错的机制，有什么层面的容错，是怎么做容错的，展开讨论讨论22.详细分析spark节点间是怎么通信的，用什么协议，怎么用的，有什么好处23.详细分析下spark持久化机制是怎么做的，spark是怎么和hdfs交互的，这个过程的细节24.spark的shuffle机制是怎么样的，有哪些shuffle，详细展开讲讲25.这shuffle中间有和内存模型相关的东西，请你再详细讲讲他们的关系毫无心理准备，spark直接被全方位问穿