阿里淘天推荐算法一面面经

在关注搜广推算法方向的同学们,可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~

1. 问实习项目,大约20mins
2. 对推荐模型了解多少?介绍下deepfm
3. 推荐和广告有什么区别?
4. L1和L2正则化的区别?为什么L1能产生稀疏解?
5.   介绍一下常用的注意力机制,什么场景适合self-attention?
6. attention和全连接有什么区别?
7. 介绍一下AUC的物理意义,如果在现在基础上,再增加一批全正样本,AUC值如何变化?
8. 手撕代码:字符串去空格

#校招#  #面经#  #推荐算法#  #阿里巴巴#  #淘宝#
全部评论
L1稀疏解原理
点赞 回复 分享
发布于 2024-11-14 18:30 广东

相关推荐

05-07 17:58
门头沟学院 Java
wuwuwuoow:1.简历字体有些怪怪的,用啥写的? 2.Redis 一主二从为什么能解决双写一致性? 3.乐观锁指的是 SQL 层面的库存判断?比如 stock > 0。个人认为这种不算乐观锁,更像是乐观锁的思想,写 SQL 避免不了悲观锁的 4.奖项证书如果不是 ACM,说实话没什么必要写 5.逻辑过期时间为什么能解决缓存击穿问题?逻辑过期指的是什么 其实也没什么多大要改的。海投吧
点赞 评论 收藏
分享
葬爱~冷少:我当时都是上午刷力扣,下午背八股,有活给我先别急,没活就干自己的事情
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
17
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务