1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

📍面试公司：北京小厂🕐面试时间：4月7日💻面试岗位：Java开发实习生❓面试问题：Java中的三大特征重写和重载的区别==和equals的区别list，set和map的一些区别hashset是如何实现去重hashmap的底层结构arraylist和linkedlist的区别线程的实现方式线程池的参数线程池运行过程常见的线程池有那些ReentrantLock 和synchronized 的区别避免死锁的方式为什么会产生线程死锁受检异常和非受检异常的区别error和exception的异常MySQL的索引b+数索引和哈希索引的区别事务的ACID是什么事务的隔离级别什么是脏读，不可重复读和幻读...