牛牛打卡

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

第七个意向来自百度~百度的三轮技术面在7月就结束了，现在才终于发意向~

太难了学院本😭

最近感觉遇到了非常好的面试官，有种很强烈的欲望想跟着他干活千万别挂了……首先，群面的题目贴合企业业务、追问也精准也对智慧芽的产品优势和行业布局有了更清晰的认知一面 面试官温柔耐心 我不会的问题没有push 而是给我提示和思考时间 全程微笑礼貌， 和面试官进行了很深入的问答与讨论，面试官尽可能挖掘了问题也回答了我这样的面试对我是非常有学习价值的结束后马上就收到了通过的消息 好感动啊啊啊 体验感是最顺的一场面试二面的面试官也很专业 且十分尊重面试者 会先对自己和岗位部门进行介绍 再开始提问问了一个我忘了的专业问题 没答出来 但分析了解决方案沾上了边被夸了 说我很机灵 还很认真地讲解了答案和原理 感...