是进去了之后再分配吗 有没有大佬懂的

岗位是sre一面主要是八股、手撕 + 项目追问。题目中规中矩，但会结合项目一直往工程细节上问。二面和三面无手撕八股，主要是项目深挖和开放问题，尤其关注稳定性、线上风险、工程取舍和AI 应用。八股Go：- GMP 模型- map 多协程读写- 往已关闭的 chan 写/读- Goroutine 泄露场景 + 排查方法（pprof）缓存 & Redis：- 缓存穿透 / 击穿 / 雪崩- 热 key 失效处理- Redis 持久化：RDB / AOF 区别- Redlock 存在的问题- 手撕 LFUMySQL & 数据结构：- B 树 vs B+ 树- 索引类型、索引失效场景- 回表 & 如何减少回表AI / RAG / Langchain：- RAG 脱敏策略 + 召回率验证- Streaming 输出如何处理跨窗口敏感词- LangChain vs LangGraph- LangGraph State & Checkpoint- HITL 实现方式- 上下文过长的 AI 对话处理项目深挖 & 开放问题可观测平台：- 数据如何产生 → 传输 → 存储 → 计算 → 展示效果- Linux 环境能力不足的影响 & 性能优化方法Agent / RAG 项目：- 业务数据流程- 已有平台能力时，为什么还要做定制开发？- 知识库文件格式、非结构化文件抽取- 内容安全 / 脱敏策略开放问题：- 最近在学什么技术？平时怎么学新技术？- AI 越来越强，新手怎么体现自己的价值？总结：项目深挖：不只是做了什么，强调 设计思路、风险控制、落地效果，问流程、原理、选型理由、取舍权衡、落地价值底层技术：Linux 、profiling&可观测技术、MQ/CK/流计算、go并发编程、cgroup、内核版本适配工程架构：数据采集 - 传输 - 存储 - 计算 - 可视化全链路设计、阈值设计、性能开销控制AI 应用：RAG 脱敏、风控、Agent 架构、Langchain 工具使用与二次开发 、如何驾驭AI（AI提效）软实力：职业规划、岗位认知、学习方法、行业思考、业务架构思维

数字政通武汉社招1.8*13ai产品经理岗位想问问各位公司怎么样

已经接快手offer下周入职，现在就面着玩了，如果有更好的再跳。字节面试官挺让人意外的，一上来先做了个自我介绍给我整的有点懵，第一次遇到面试官自我介绍的总体而言面试效率很高，看我会的就直接打断问下一个问题了，最后的手撕因为acm模式很耗时间，很难写测试用例，所以就写了下核心代码，讨论了下思路，不过中途写的时候卡了一下不知道影响咋样，整体体感还不错。视频面试（60min）：做一个自我介绍，中途打断叫我重点介绍下实习和项目实习拷打你常用的大模型是什么？现在有一个功能需要你来完成，你应当如何借助AI来完成？拆分功能是让AI来拆分吗？内存泄漏是什么讲一下智能指针，shared_ptr有什么缺陷？怎么解决？C++编译的过程是怎样的？虚函数表和虚指针是什么时候就绪的？TCP丢包问题怎么解决的？讲一下拥塞控制，拥塞窗口值的大小意味着什么？滑动窗口有什么作用？讲一下进程和线程的区别讲一下自旋锁和互斥锁的区别如何理解协程？现在各大厂商都在推进协程的使用。手撕：找两个链表的相交节点。先讲思路后做，讲了3种方法（3次遍历、转换为找链表环起始节点、哈希表统计），分析时间空间复杂度，让写将相交节点转为找链表环的起始位置的做法有什么想问我的吗？