听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

我真有点想骂人了

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

一面 40分钟   项目难点亮点深挖（思路和解决办法）   浏览器渲染，display、visibility这些内容对元素的重排、重绘的影响   setTimeout、Promise、requestAnimationFrame这些api的区别   react中通过useState维护了一个对象数组，如果要修改这个对象数组的某个值，应该如何实现？  通过不可变数据（让口头说源代码怎么写😂），通过扩展运算符    如果对象的赋值，如果不是浅拷贝，使用深拷贝的话有哪些影响   重渲染层面来说，深拷贝有什么影响吗  面试的时候说id一样就不会重新渲染，后面复盘的时候试验了一下，都会重新渲染，除非用m...