华为AI应用工程师一面面经

线下一面面经：
自我介绍完了之后，直接手撕，题目是数组乘积，在hot100里面的。
然后开始问实习+八股：
1. Transformer Decoder 的结构有哪些部分？
2. 关于美团的实习项目，你做的意图识别是如何实现的？
3. Function Call 工具过多导致准确率下降，你是如何解决的？
4. 什么是 RAG (Retrieval-Augmented Generation)？
5. RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？
6. 讲讲你的 AI Coding 实践方案。
7. 对 MCP 有了解吗？
8. 对 Agent 框架有了解吗？
9. Multi-Agent 通讯和协作的难点是什么？
10. 模型微调的训练数据构建的关键点有哪些？
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