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一个神秘的的马桶
2024-09-24 16:28
门头沟学院 大数据开发工程师
发布于辽宁
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许愿情司二面机会,如果能拿到的话
将发布自己在字节、腾讯、美团、阿里(饿了么、阿里云)、百度、快手、京东、拼多多、得物参与的大大小小二十余场面试的全部详细面经
岗位:数据研发
🙏
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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昨天 17:17
门头沟学院 人工智能
边缘计算与联邦学习入门教程
首先讲为什么写这个啊,这个和大模型有什么关系,其实本质上我什么都会看看,更ai相关的,比如infra,算子,或者加速推理框架,联邦学习基本上只有前沿实验室在搞,我也在做这个,这里顺手更新一下:一、边缘计算详解:1. 核心概念:是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式:传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理;边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成,只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构:边缘...
机器学习,推理优化,芯片...
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2025-11-24 18:35
中南大学 Java
因食堂太贵而劝退互联网!
公司开的新食堂,看一眼就吓哭了,坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗?啊?黑子说话!
能和我打一辈子代码吗:
这菜是金子做的
当下环境,你会继续卷互联...
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01-21 16:08
湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
AI coding的好用...
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