一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

没必要在学校疯狂卷了

鼠鼠bg湖北双飞本中流2硕，但从本科就很摆烂，硕士一年半光打游戏了论文也没发出来，工作技能也没咋学以前用过c++和qt今年年初转的Java，但过年放假了20天也是摆烂过日子一点没学，现在刚写完黑马点评，力扣没刷，juc jvm sql高级什么的也都没看，请问下各位我现在就包装下黑马点评然后投简历练手，还是继续沉淀到四月初只想能够刷一个中厂的java后端实习就行了。另外就是最近几天翻了下最近大厂的暑期实习，怎么感觉java后端好少，全是ai相关的，是不是应该再做一个ai相关的项目