滴滴算法一二三面面经

【一面】
对着项目问的比较多
1. 线性回归的假设条件是什么
2. 介绍lstm,transformer这些
3. transformer相比于seq2seq,它的增量点在什么地方
4. 因果推断和(事件发生前拟合一个模型,使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应),增量在什么地方,有哪些本质上的区别(跟我的项目相关)
5. 对于销量预测模型,你有什么思路;怎么进行模型选型;如果没有其他特征,只有按时间变化的销量,可以怎么预测?
6. 一个人投篮的命中率是60%,是投10次至少命中7次的概率大,还是投100次至少命中70次的概率大(大数定律)
7. 手撕:两个椭圆x^2+y^2/2=1,x^2/2+y^2=1,求这两个椭圆相交部分的面积(蒙特卡洛模拟,好像还可以使用极坐标直接求解,忘了)
比较注重数理(可能也是因为我是数理出身)

【二面】
1. 50个黑球和50个白球,分别放进两个框,怎么放置,可以让一个人拿到白球的概率最大
2. 一个细胞的生命有三个小时,每个小时都会分裂一次,到T时刻会有多少细胞呢?
3. 希望在算法岗从事什么样子的工作
4. 技术栈有哪些
面试时间很短,面试官很佛系,没咋问
【三面】
1. 问对深度学习那块比较熟,回答时序预测,问有无读过现在的SOAT方法,回答无(没读过啥paper)
2. 什么样的embedding是好的embeding,怎么评估
3. 选择unieval模型是怎么做的模型选型
4. 拿到一个新方向是怎么调研的,怎么去找论文的
5. 介绍transformer,每个encoder的结构是什么
6. 介绍self-attention
7. 怎么理解q,k,v
8. 可以使用同一个W_q和W_k吗
9. 为什么q×k之后要scale,d 是什么
10. 时空图(论文,但是别人做的这part,自己不太了解了)
11. 手撕:打家劫舍
(偏重对算法的理解,和项目实现上的一些细节)
一二面反馈非常快,5分钟就会有下一面的反馈,三面无了,可能自己没过

攒人品攒人品攒人品!许愿许愿许愿!
全部评论
可以请问前辈这种跟时序预测相关的岗位名称是啥吗?就叫“机器学习算法工程师”吗,预测方向的小硕找不到对口岗位...
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发布于 2024-09-14 19:32 美国
uu你好我想问下你是哪个部的算法岗呀(我要面试策略部的算法实习想参考一下你的,也不知道不同部差别大不大)
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发布于 2024-06-01 02:47 陕西
铁子这几面都跟我很像哈哈,我二面概率题还没想出来不过也面完了三面
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发布于 2024-03-30 06:45 广东

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咩咩子_:项目和图形引擎岗没啥关系,最好还是项目和岗位有相关度好点,不然真有面也不一定会问很多
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03-15 14:55
已编辑
门头沟学院 golang
bg:双非学院本 ACM银 go选手timeline:3.1号开始暑期投递3.7号第二家公司离职顽岩科技 ai服务中台方向 笔试➕两轮面试,二面挂(钱真的好多😭)厦门纳克希科技 搞AI的,一面OC猎豹移动 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德猫宁 搞AIGC方向 二面OC上海简文 面试撞了直接拒深圳图灵 搞AIGC方向一面后无消息懒得问了,面试官当场反馈不错其他小厂没记,通过率80%,小厂杀手😂北京字节 具体业务不方便透露也是AIGC后端方向2.28约面 (不知道怎么捞的我,我也没在别的地方投过字节简历哇)3.6一面 一小时 半小时拷打简历(主要是AIGC部分)剩余半小时两个看代码猜结果(经典go问题)➕合并二叉树(秒a,但是造case造了10分钟哈哈)一天后约二面3.12 二面,让我挑简历上两个亮点说,主要说的docker容器生命周期管理和raft协议使用二分法优化新任leader上任后与follower同步时间。跟面试官有共鸣,面试官还问我docker底层cpu隔离原理和是否知道虚拟显存。之后一道easy算法,(o1空间解决 给定字符串含有{和}是否合法)秒a,之后进阶版如何用10台机加快构建,想五分钟后a出来。面试官以为45分钟面试时间,留了18分钟让我跟他随便聊,后面考了linux top和free的部分数据说什么意思(专业对口了只能说,但是当时没答很好)。因为当时手里有7牛云offer,跟面试官说能否快点面试,马上另外一家时间到了。10分钟后约hr面3.13,上午hr面,下午走完流程offer到手3.14腾讯技术运营约面,想直接拒😂感受: 因为有AIGC经验所以特别受AI初创公司青睐,AIGC后端感觉竞争很小(指今年),全是简历拷打,基本没有人问我八股(八股吟唱被打断.jpeg),学的东西比较广的同时也能纵向深挖学习,也运气比较好了哈哈可能出于性格原因,没有走主流Java路线,也没有去主动跟着课写项目,项目都是自己研究和写的哈哈
烤点老白薯:你根本不是典型学院本的那种人,贵了你这能力
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