库洛游戏项目管理面经

30分钟 0.自我介绍1.谈了谈有无考公考研的打算2.回归正题 介绍项目（某硅谷的离线实时，还有paimon湖仓）讲了讲ads层指标什么三天登录，用户流向分析之类的，我说这三个项目指标都差不多问了我在哪做的，我说在自己虚拟机上部署的问数据来源，我说是有模拟生成业务库数据和日志数据的jar包，然后讲了一个这两条链路的数据的路径，maxwell，flume,kafka什么的然后问我paimon湖仓 怎么做的  我说paimon湖仓用官方的mysql-paimon的包直接进行同步，代替了maxwell然后我说paimon的snapshot+tag代替了传统离线的拉链表，感觉很方便，问我什么地方做的拉链，我说的用户表，然后我又讲了讲hdfs的小文件，paimon怎么解决的实时写入的小文件问了有没有遇到过什么问题  我说遇到执行任务的时候doris fe节点崩溃，查不到数据，然后我就一直扩大内存，虚拟机也搞得一台25g了3.flink怎么保证数据不丢不重   我答了kafka支持事务，checkpoint记录状态和kafka消费位点，又讲了paimon sink的时候自动清除没有snapshot指向的manifest来删除故障前多读的数据，说了一堆paimon相关的，比如lsm树文件结构，checkpoint时产生snapshot，还有paimon写入文件的大概流程4.数据倾斜  我说的原因就是比如短视频业务下某个视频火了产生热点key，导致某个分区数据特别多，可以用flink的重分区算子，写代码加盐打散，或者自定义kafka的分区逻辑5.sql优化  我说的谓词下推提前过滤，多表join优先join小表，还有starrocks，doris这些olap引擎的CBO优化查询，讲了starrocks物化视图是一个实际读出来的表，可以设置新鲜度来变更读的频率，而且CBO会自动查询sql语句的查询结果是不是某个物化视图的子集，以此来优化，然后这些引擎底层也会帮我们做些优化。6.问我知道paimon的结构化非结构化数据的存储格式吗    不知道，没接触过6.1讲一下什么是湖仓一体 我说是湖的各种数据都能存和仓的规范的，规定好字段名，类型等元数据便于分析的能力的结合，我自己又说了一些什么schema on write，read之类的7.问我还知道什么数据湖技术  我说iceberg，hudi 区别我之前看过，但是忘了，我就记得paimon和flink的集成比较好，比较亲儿子，然后就没问了8.怎么看现在很多人都投身大模型行业   我说的感觉很正常，因为这个ai本身看着就很吸引人（）8.1我说我用过那个阿里云的data什么，面试官说dataworks是吧，就是我们之前做的，问我还用过什么，我说阿里云的flink,fluss都用过，也用过神策，然后面试官讲了讲他们的产品8.2说了说我做过的其他东西，我说我搭建过网站，做过抖音小游戏但是上架太麻烦（）9.英语好不好  我答：半废   面试官说那海外业务就不考虑你了10.怎么看data+ai （因为我简历上写了了解data+ai）我说的就是从前我们用个什么库只能对文字完成基本情感的正负分析，而引入了大模型就可以做出更精确的判断，比如用在用户直播间识别弹幕给主播提建议，或者金融行业智能agent检测到风险实时邮件通知之类的反问 15分钟1.flink现实市场上用的多不多2.paimon这类数据湖到底用的多不多当时忘录音了（），有的问题记不清了整场面试也是又说有笑，面试体验给到夯（）🤠🤠🤠

1、项目介绍2、new一个hashmap和new一个hashmap(16)在底层执行时，空间分配上有什么不同吗3、hashmap是线程安全的吗，多线程时，举例说明在什么条件下会出现死循环4、多线程在扩容时，会发生线程之间相互覆盖的现象吗5、现在让你选择一个性能比较好的线程安全的hashmap，你会选择哪个6、你刚刚提到说读不加锁，那如何保证不脏读呢，如何保证可见性呢7、加了可见性的话，对性能有影响吗8、concurrenthashmap如何保证扩容时的线程安全9、现在让你设计一个线程安全的list，用来存储配置数据，读多写少，你会选择什么样的list（用已有的，或者改造一个list）10、如果读写比一样呢，读多写也多的情况11、你提到用CAS，CAS一定好过锁吗12、你说加细粒度的锁，能细到什么程度，如果我要给链表尾插入数据如何加锁，在链表头插入数据如果加锁13、b+树做索引的优势14、怎么判断是不是用的我们设计的索引15、索引失效16、你说到数据量比较少的情况下会全表扫描，那数据库如何判断数据的多少从而决定索引方式呢17、你用的引擎是行存还是列存，他们分别的优劣势18、讲实习，你的压缩线程如果挂了怎么办，有没有做一些线程的状态的监控19、手撕：快排20、复杂度是多少21、最坏复杂度在什么场景下出现，我们可以如何优化这种场景22、有了解过jdk本身的sort排序吗23、快排和其他排序比起来有什么优势吗，是稳定排序吗24、闲聊、反问

钉钉：base杭州，强度听说很大，做共享表格等夸克：base杭州，估计10-10-5，相对来说算AI业务核心，涉及部分c++浏览器内核开发，比较有技术深度，业务性不强，氛围未知。阿里云瓴羊：base杭州，10-8-5，部门氛围很好，做AI to B业务的BI赛道，但感觉认可度不高？携程：base上海，应该是小sp海外酒旅，个人比较喜欢海外国际化的业务，不知道后续能不能跳上海外企或者润。其他信息：基本薪资都差不多，上海生活成本更高，杭州还有一些人才补贴。也欢迎大家和我交流其他offer和流程进度～

bg双一流硕 20k*15，有没有佬知道我这个算什么水平？还是比较纠结不知道能不能承受住字节的强度