快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

家人们，投了很多家公司基本没有回应，简历上有哪些需要更改的吗，求大佬看看

我的offer呢 是不是都被你们拿了

内部类和静态内部类的区别，应用场景openfeign介绍，spring中还有哪些别的能实现openfeign的功能场景题，慢接口查询怎么排查以及解决Thread，Runnable，Callable三个的不同之处介绍一下spring aop介绍科研工作中是否有应用到ai，达成了什么结果是否有去询问同事科研和实习过程中遇到的挑战没有手撕，大约40min，面试官人挺好的我答得不好的地方他还会解答，希望能有好运吧，孩子真的很需要一个offer