数开简历

一面（面试官很好！很有耐心！）1.spark中rdd叫弹性分布式数据集，这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费（没回答上，但说了怎么重复消费数据）6.checkpoint机制7.spark的三种join（boardcast join,sort merge join,shuffle hash join）7.四道sql（前两道很简单，第三道次日留存和七日留存，第四道连续登录问题）8.算法题：移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入：[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出：13. 解释：移除[1,3]后，剩余区间无重叠（面试后在牛客网看见有人分享这道算法题）一面最后面试官还问我以后的计划，我说打算先实习明年春招边实习边找工作，她居然问我没想留着字节吗（我当然想！）中间有些问题没想起来，耗时1小时40分钟二面（面试官很好！问的都是和数仓相关的，结合我的实习问）1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗，了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门，但主要是构建数仓开发，那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧，那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发（我说因为之前实习是干数仓的，他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么，实习还是丰富点，看看干什么）8.最后反问二面耗时50分钟，感觉面试官对我回答的第七个问题不满意，只是我明年要毕业了，得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题，实习生主要负责离线数仓开发

bg双九，实习做过一段数据开发相关的，是RAG知识库构建的工作，之前的技术栈和网上学的项目都是后端开发的，不知道秋招应该主攻哪块。1. 继续专心背后端的八股2. 要不要补RAG那套技术栈转大模型应用开发？3. 还是转数据开发？数开的技术栈spark flink hive hadoop这些学的不多，目前时间应该只允许突击八股了

作为一位打工人，最希望的就是工作强度适中、不熬夜、不卷代码，如果想要满足以上几点，符合要求的真不多，呃，个人觉得以下岗位稍微好点吧1. 产品经理（PM，我理想的岗位吧）职责：需求分析、产品设计、协调开发，不写代码但需懂技术逻辑。优势：薪资高（不同公司薪资不一样），成长性强，加班较少（除非冲刺阶段）。适合人群：沟通能力强，喜欢业务逻辑而非纯技术。2. 数据分析师职责：用SQL/Python处理数据，输出报表和业务建议。优势：比程序员轻松，，适合数学/统计背景。注意：部分公司可能要求SQL熟练，但不会像开发岗那么累。3. 测试工程师（QA）职责：编写测试用例，自动化测试，保障产品质量。优势：压力较小，通常不加班，适合细心、逻辑清晰的人。进阶方向：测试开发（薪资更高，但技术难度稍大）。4. 技术支持/售前工程师职责：解决客户技术问题，提供方案咨询，不涉及深度开发。优势：出差/外勤多，但工作时间较自由，适合外向型人才。5. IT咨询/解决方案架构师职责：为企业提供技术方案，偏业务而非编码。优势：高薪+较少加班，但需行业经验积累。总结：完全避开代码 → 产品经理、技术支持少量代码 → 数据分析、测试稳定+轻松 → IT咨询、售前（主要还是看公司的岗位定位哈）

我面了阿里的大数据开发面试，面试题目如下1 介绍自己，并且挑1到2个项目简单介绍一下2 hadoop生态圈有哪些组件，展开说一下3 做数仓模型该遵循什么规范，数据是怎么治理的，对于异常数据怎么设置监控合理4 实时画像标签有接触吗，对于实时性是怎么定义的，如何确保实时数据绝对准确5 看板工具有啥，对于看板的底层数据如何做到秒级6 如何评价一个数仓干的好，为什么觉得好，如果要你从0到1设计一个数仓全栈你会怎么设计7 你为啥要来阿里，阿里和别的公司比较有啥好处和不好的地方