2025-12-23 08:10 陕西师范大学 算法工程师
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度小满AI应用开发校招一面
1.项目介绍
2.对agent这个概念的理解
3.荣耀实习介绍
4.时间提升是怎么做到的
5.介绍一下rag的架构
6.fastapi的异步实现机制
7.缓存文件清除功能怎么做的
8.欺诈项目是如何保证数据的高质量
9.F1值的提升是怎么做的
10.量化部署后的精度损失
11.后端开发的中间件有使用哪些
12.介绍一下transformer的原理
13.LORA微调相比于全参微调的优势
14.跨团队协作上的挑战是怎么处理的
反问:
度小满的AI应用（面向金融）
度小满主要用百度的大模型吗？（主流的都用）
度小满的位置（北京百度科技园）
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3.荣耀实习介绍
4.时间提升是怎么做到的
5.介绍一下rag的架构
6.fastapi的异步实现机制
7.缓存文件清除功能怎么做的
8.欺诈项目是如何保证数据的高质量
9.F1值的提升是怎么做的
10.量化部署后的精度损失
11.后端开发的中间件有使用哪些
12.介绍一下transformer的原理
13.LORA微调相比于全参微调的优势
14.跨团队协作上的挑战是怎么处理的
反问:
度小满的AI应用（面向金融）
度小满主要用百度的大模型吗？（主流的都用）
度小满的位置（北京百度科技园）
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等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
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