字节国际广告算法二面面经

鼠鼠的背景 🐭🐭我开局其实不太好，在某211的地理专业跨保到cs的，实验室的方向偏系统和体系结构，和师兄混了一篇存储的A刊2作，自己后面搓了个并行的B会，另外还有篇存储B二作，以及一些系统能力大赛，开源之夏啥。秋招结果秋招投的公司不多，主要🈶两方面原因：1.实习工作比较忙2.面试挺累的字节，拿到了推荐架构美团，金融平台京东，算法工程腾讯，惨死🐔，暑期实习争取t6快手，三面寄，目前遇到最硬的面试阿里，没找师兄推，全部简历挂滴滴，简历挂后面想接鹅，虽然压力大，但是同事都很好另外还想说，基架没有想象的舒服，特别是☁️

一面 1. 自我介绍+介绍论文，根据论文问了一些拓展的问题2. 简单说一下AUC的定义、物理意义和如何计算，并且用python实现一下AUC的计算3. 手撕：lc199改编 二叉树的左视图  acm模式，要自己建树和序列转树二面1. 自我介绍+介绍论文2. attention的计算时间复杂度3. 推荐系统或者NLP领域 有什么方法可以加速attention计算4. 你了解哪些生成式推荐的论文5. 为什么要在推荐系统引入RQ-VAE6. 和VQ-VQE有什么不同7. RQ-VAE怎么解决坍塌问题8. Normalization有哪些，有什么作用9. 什么时候用batch norm什么时候用layer norm，为什么10. 训练和推理的时候的均值和方差都是怎么得到的手撕：lc331 验证二叉树的前序序列化  问复杂度，优化方法

不愧是字节，面试官非常友善，技术很强，聊的内容面试官全都懂针对简历中的内容进行了恰到好处的提问，每个问题都问到了点子上讨论完简历项目之后，开始做手撕，一开始面试官说我们做几道题，我还以为要做好几个题，最后也就只做了一个代码量较大的题目，出题方向与岗位也很match实现一个Tensor类，要求实现：1、引用计数，不可以套用shared_ptr；2、构造，析构函数；3、浅拷贝；4、移动语义；5、运算符重载等。体验很好，面完当晚就给我打电话约二面了

字节群面结束接到了通过电话 但是一直没有一面邮件 打电话问了一下hr说可能是因为业务部门在评估 我会被挂吗