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Emmaaa123
2023-03-21 17:08
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vivo_交互设计
发布于广东
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vivo暑期实习开启|内推码skjfti
根据以往经验,转正成功率较高
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01-29 20:32
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只有我觉得牛客网全是神人吗
社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛,大三各种顶尖实习。研究生的话,我能接受,本科生展现这种实力,我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说,在大学里,做兼职赚钱,成绩优异,英语过得去,有相关的项目经验,只要有任意一两项,我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物,简直非人哉啊。看到都吓人,这真的是人类能完成的嘛。
重剑Ds:
哎 怎么可能人人都这么厉害qvq... 只是不厉害的人不咋发声罢
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01-14 16:23
广州商学院 Java
可以去冲一下大厂吗
双非后端失败第N人:
如果准备好了可以直接投字节,字节是最不看学历的,只要想面,大概率都能给你约面。
双非有机会进大厂吗
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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