算法暑期实习面经

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面06/06（过了） 项目拷打、算法题、无八股： 1、自我介绍 2、简单介绍一下这个推理框架的项目？ 3、推理框架的架构是怎么个样子 回答架构不是我写的，只是全程自己写了一下代码 4、使用cuda加速后推理的速度优化了多少，后续该怎么优化呢 5、推理执行的过程是什么，详细说说 6、平时使用AI进行编码吗，详细说说 7、构建YOLOv5时对输入的图片是如何进行处理的 8、这个模型与Deepseek、Qwen的区别在什么地方 9、自定义算子功能说说吧 主要是对之后的算子融合进行扩展，比如对conv与silu算子进行融合、 10、如何实现了算子的内存分配，要怎么优化呢（使用内存池） 11、简单介绍...

双九研一，想问问北京联想有什么岗位可以去吗，网上看到很多都是天津的hc，想去北京联想的话可以做什么，有嵌入式，c++基础，也做过军工横向出差，硕士在做机械臂强化学习，在机器人公司实习，项目节点那两周907，不是很想卷了，想提前学点东西，做点项目好去联想😭

最近看到了好多OC的牛友，接好运没白接，轮到我了！创作部门的前端开发偏算法的实习生投递日期是6.09日一面是6,17日主要问的是motivation到实现细节，大概60min二面是6.23日主要问：1、Flow matching 是怎么做的 2、DDPM 的加噪方式 3、DDPM 和 Flow Matching 区别 为什么大家转Flow Matching三面HR面6.27日基本就是了解情况，HR说没问题就是下午OC6,27下午OC6.30发入职邮件7.7入职