1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

这种实习能去吗？    

1、为什么选择学习前端2、你有说到前端技术更新迭代较快，那么平时你都是在哪些平台知道新技术以及学习这些新技术？3、html5语义化标签4、是否了解meta，作用是什么？5、对于搜索引擎，meta对他有什么帮助？6、如何实现一个不知高宽的按钮的水平居中，你知道几种方法？7、html5中如何实现0.5的边框？8、什么是js闭包以及使用场景？9、eventLoop流程？核心解决什么问题？10、有哪些常见的宏任务以及微任务？11、vue2你了解么？了解多少？12、SSE是什么？和websocket的区别?13、SSE的数据格式。14、跨域问题的解决方式和原理？15、localStorage，sessi...