快商通 NLP实习
1、自我介绍
2、项目讲解
3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗?怎么解决的?
3、用的什么微调,讲一下lora、p-tunning的原理
4、lora怎么做矩阵的初始化,为什么这样做
5、有对比其他模型进行微调吗?微调后的效果怎么样?
6、微调后的badcase怎么处理?
7、怎么解决大模型的重复回答的问题?
8、LLM推理都有哪些参数设置(top-k,top-p),一般怎么调整?
9、Beam Search(束搜索)
10、RAG
11、RLHF、PPO、DPO算法
12、VLLM的KV Cache原理
13、反问
面试官挺好的,最后聊了一下学习建议,还得练。
2、项目讲解
3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗?怎么解决的?
3、用的什么微调,讲一下lora、p-tunning的原理
4、lora怎么做矩阵的初始化,为什么这样做
5、有对比其他模型进行微调吗?微调后的效果怎么样?
6、微调后的badcase怎么处理?
7、怎么解决大模型的重复回答的问题?
8、LLM推理都有哪些参数设置(top-k,top-p),一般怎么调整?
9、Beam Search(束搜索)
10、RAG
11、RLHF、PPO、DPO算法
12、VLLM的KV Cache原理
13、反问
面试官挺好的,最后聊了一下学习建议,还得练。
全部评论
请问大佬过了吗
大佬您好,这个公司怎样样呀?大模型方面的岗位
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原来感觉美团一面回答还可以的,大部分都回答出来了,但已经快三天没消息了,今天实在忍不住,主动发短信问面试官,结果担心的事还是发生了,还是挂了,希望明天进人才库很快就有人捞我今晚回来马上继续怒投6家公司

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