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牛客764956006号
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@mountisome:
中国电信秋招
中国电信秋招时间线个人记录投递:8月30日笔试:9月13日测评:9月14日一面:9月16日一面的是中国电信上海研究院,不是我的一志愿和二志愿,但是还是捞我了。面试还挺简单,主要问了下实习和项目,其他的就聊聊天。许愿二面,还不知道二面什么时候呢#我的秋招日记#
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01-18 16:56
上海交通大学 算法工程师
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查看1道真题和解析
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01-19 11:31
深信服_技术服务工程师(准入职员工)
深信服内推,深信服内推码
从5月7号入职到现在已经过了一周啦,记录一下最真实的感受…… 公司的伙食还是很不错的,每天餐补38元,早中晚各8-15-15,每天下午还有固定的下午茶,随机刷新糕点饮品甚至还有KFC。 午休时间也很完美,十二点到十四点(包括吃饭时间),应该算行业内中上水平了。虽然一周会有那么几天要上班到晚上八点半,但好像又没有觉得抗拒。 在这里每天都能学到很多很多在学校中接触不到的知识,能直接接触一线开发环境,在项目中将知识结合实践,对于我这个双非本实习生来说还算是很有价值的。组内同事跟导师也非常友好,虽然我没什么开发经验有时会问一些很低级的问题,写代码时也偶尔犯一些低级错误。今天15号是前公司发工资的日子,...
深信服公司福利 878人发布
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01-08 16:12
传音控股_算法工程师
招个好点的实习生这么难吗
面了5个实习生了,技术好的base不是特别考虑,base满足的技术又不太行,真难呀,各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地:重点参与图像编辑(Image Editing)领域的算法研究,特别是针对图像消除(Object Removal/Inpainting)任务的效果优化。2. 核心技术攻关:模型蒸馏:参与大规模生成模型的蒸馏工作,在保证生成质量的前提下,优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐:探索并应用 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理:负责相关算法实验的配置、运行与结果分析;协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建,建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索:阅读最新顶会论文,复现并改进 SOTA 算法,探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base:深圳薪资:200-400公司:传音邮箱:xin.wang4@transsion.com
迷茫的大四🐶:
base不满足是为什么
,实习薪资开高一点也行吧
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-11-25 09:53
秋招真有点破防了
室友的简历上有2段实习,其中有一段是我的,他实际上只有一份实习,现在秋招结束了他拿了一个总包35w+的offer,我该问他要钱吗😭
飞屋一号:
你也两段实习撒,两人综合一下,万一真有面试官问起来,你就说你俩都一起实习的
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01-19 15:02
已编辑
南方科技大学 后端工程师
百度日常实习后端二面热经(没凉,已OC,感谢面试官捞捞)
进化为度孝子!不得不感叹面试真是很看运气,每个面试官的风格都不一样,这次面试官就不是很好说话,感觉不是很喜欢我,估计是挂了。上来就要手撕sql,这次发挥不佳,主要是被上来就让写sql吓到了,第一次遇到,没有准备好,导致后面问问题的发挥也不是很好,深入问的问题都没答上来1go与Java的线程模型的核心区别2用的什么ai工具开发代码3设计一个数据库系统查一个用户过去三十天的流水:表设计,sql查询,索引设计4外键的作用5这样设计有什么问题,如果有一亿用户,每个用户一亿流水,这么设计好吗,有数据泄露的风险嘛?6有外键还需要join嘛7如果查很多很多条数据很慢怎么办,我撤了一堆分库分表,explain...
冷艳的柠檬精要暴富:
二面怎么还问了这么多八股,还手写sql。还有代码题
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