大疆车载嵌入式笔试

bg：双一流本，两年工作经验，给还在学习的朋友们分享一些对应经验下企业所问的问题，也有助于自己未来进行总结。以下打⭐为印象深刻的问题。Q：技术面：（1）自我介绍（背景+工作经验+工作内容+成果）（2）项目拷打①推荐算法：（3）注意力Q,K,V计算公式（4）self-attention和external-attention的区别（5）了解过哪些主流的推荐算法（6）讲一下Wide&Deep原理（7）推荐算法中正负样本集是如何构建的（8）如何理解auc指标（9）平时用哪些框架（pytorch），如果接触到tensorflow项目，最快需要多长时间能上手②机器学习算法：（10）了解什么是特征偏移么（11）对于数据不平衡问题的解决办法（12）训练集和测试集的正负样本比相差过大怎么办（如训练集1:49，测试集1:199）（13）知道什么是概率校准么（14）讲述一下二分类的原理⭐（15）平时有了解过LLM么（16）做过xgboost的超参数优化么，以及对早停机制（early stopping）有没有什么深刻理解⭐（17）平时做过哪些衍生特征（18）如何筛选重要特征（19）如何避免特征之间的多重共线性，避免了又会有什么缺点（20）以业务的角度筛选特征有什么缺点⭐（21）xgboost是如何处理缺失值的（22）对类别变量有什么处理方法（23）机器学习和深度学习分别建模有哪些不同点（24）xgboost的多分类和神经网络中的多任务有什么区别

什么时候会约面啊？ 话说牛客这个签还挺有意思的，保佑我秋招顺顺利利吧

好像有的岗位大疆秋招测评已经发布了，很多人对具体流程有疑问，这里我分享一下我实习投的大疆测评经历, 希望可以帮助大伙（顺便蹭蹭热点）  主包因为实习测评通过了，秋招测评免了直接，测评与笔试分家，不含专业课内容测评大概包括几个方面：智商测试：包括图推和数学推理，印象中不简单，总时长有限，建议把很难的先蒙一个过，有时间回来再看人际交往测试：大概是职场情景题，这个项目太难或者做不完你要怎么选，我一般都是倾向于先找直系领导沟通，类似腾讯的测评如果有其他类型印象不深了，不会很难测评单题不限时长，但是总时长有限，设计的应该就是让你做不完的，建议有效取舍。当时实习测评有屏幕检测，不能切屏，但是无摄像头

想问一下各位面试韶音科技，二面结果大概多久出来呀，我面的是结构设计岗？