1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...

刚开始投，还没有开始刷算法，能进中小厂吗

二面给我挂了，有点搞笑诶，问题都是些基础八股，半年前都能随便答，实习项目没怎么问，面完第二天进度回到简历筛选了😅，你凭什么啊科大讯飞啥鸟，不招人可以不面，浪费时间

前言有很多学历不是特别好的同学在秋招中，看牛客上那些人不是在面这家大厂，就是在面哪家大厂。而自己几乎都没有面试，难免会陷入深深焦虑中。同时，感觉每天就在看计网、操作系统、数据库还有项目的一些问答，感觉对技术没啥提升，有点不知道干什么。个人分析针对这些同学们的焦虑，迷茫，阿甘也是深深可以理解。秋招、应届生找工作，对于一些学历不是特别好的同学，确实很难，这个确实没办法改变。主要大家都是学生，其实无论什么学历，基础能力也都差不多，开发经验也是都默认为0，并且同一时期竞争找工作。那对于企业来说，最省事的筛选成本就是按照学历筛选了，毕竟招进来都是要培养的，直接找好学校的，可培养概率更大一些。当然，并不是...