1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

1. 简单介绍一下你自己和你最擅长的技术领域参考答案面试官您好，我是 XXX。我主要的技术方向是嵌入式系统开发，有两年多的项目经验。我最擅长的是 STM32 的开发和 Linux 系统编程。STM32 方面：熟悉各种外设的使用，包括 GPIO、定时器、UART、SPI、I2C、ADC、DMA 等做过多个基于 STM32 的项目，从底层驱动到应用逻辑都有涉及对 FreeRTOS 比较熟悉，能够设计合理的任务架构，处理好任务间的同步和通信Linux 方面：熟悉系统编程，包括进程线程管理、网络编程、文件 IO 等做过高性能服务器项目，对 epoll、多线程、性能优化有深入理解了解一些 Linux 内...