中科创达2024/2023校招内推

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

先说说情况：base北京，小厂，实习月薪5000，房补1000，工作时间9.30-18.30，双休。面试内容：算法题：最长回文子串，记事本写，只看思路和大概的编程，不用运行。场景题：Spring boot应用，接口，部署到线上，初步测试，运行一段时间后，没有反馈了。怎么排查。（我讲了限流方面+死锁+缓存三件套+循环依赖，就是一顿输出）。然后根据我的回答提问了其他内容：缓存三件套处理方法，怎么判断数据库故障了。死锁怎么判断。问了一下agent的项目提示词工程和上下文工程区别。（讲了个大概，联系了项目。他指出了我的不足，但是说我联系项目很好）基本就没了，然后口头给offer，给我讲了业务还有薪资和...