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1. 介绍 Raffle 项目2. 实习项目3. SpringBoota. 自动装配原理b. 注入怎么实现的c. 使用对象时ClassNotFoundException怎么排查4. AI 工具那么强大，怎么区别人的能力(SpringBoot 没背八股，排查问题时说用ai解决)5. 设计模式，如果有多个 if-else，怎么解决6. git 的使用，分支管理7. maven 引入的包版本不同的话有什么问题，maven 有制定规则去解决吗8. ThreadLocal 的使用场景，怎么保证每个线程有资源副本的，创建的时候使用的是单例模式吗9. 介绍你最熟悉的知识：我讲了 MySQLa. 为什么选择 B+ 树 --- 数据结构选型b. 日志 --- undo_log、redo_log、bin_logc. MVCC 机制d. 事务面完后十分钟 HR 面5.30 OC

（刚投简历就约面，是kpi，只能拿来当经验包了）一面：自我介绍讲一下你的项目你的seata是怎么用的？能讲一下事务的底层吗？联表查询接触得多吗？反问：我今天面试的表现您感觉怎么样？（这个我不好说，只能说每个人都有自己的优点也有自己的缺点）我可以了解一下公司的业务吗？（安全、人工智能、平台）二编：不是哥们，你们真招人啊？真招人还问那么少？不过北京150/天估摸着活不下去啊

【说明】本文用于提升本人产品能力，答案来源于个人思考、网络及AI。【题目】外卖商战为何偏爱补贴奶茶？【题目来源】小红书【思路】1、价格属性：奶茶通常在30元以下，具备低价高频的消费特性（价格低，消费频次高）。2、外卖人群画像：奶茶+咖啡是年轻人的社交货币，奶茶口味很多能满足不同用户对于口味的诉求，而且很多奶茶外观好看适合拍照。2 30岁的年轻人是外卖主力军，已经成家的人带饭或吃食堂的居多，通常不太经常点外卖。3、出餐速度：奶茶制作流程标准化，连锁奶茶店原料由总部统一供应，品控稳定，制作一杯奶茶耗时很低，订单量少时出餐速度很快，订单量大时也可以通过增加人手快速出单，而餐饮店的话，一道菜可能只有几个人能够炒出好吃的味道。4、运送难度：面久了容易坨，蛋糕造型容易被破坏，而奶茶大都封口，正常情况下液体较难溢出，运送时间久了也不会出现口味不佳的情况（冰淇淋会化这个不算）。

面试时长1h1. 自我介绍2. 个人意向，为什么想来固特异这个制造业企业  我答：固特异正在数字化转型，有很多机会，并且我不想继续再搞生物3. 是否还有科研任务  我答：已结束，可以随时实习4. 你的实习规划 我答：1. 不做生物 2. 做技术 3. 着重于数据分析和AI应用5. 是否用过AI搭建chatbox 我答：我做过，巴拉巴拉（讲简历）6. 用通俗易懂的语言解释一下贝叶斯推断 我答：不会，我只知道高数里有个贝叶斯公式7. 机器学习是否了解  我答：只会scikit-learn调包8. NLP是否涉及过，是否涉及到分词 我答：我不会，没涉及到9. 给你一个商品名和对应的编号未对应的数据，你如何分词  我答：我没做过分词，我猜可以用关键词分词10. 深度学习模型的区别11. 给你一组数据，你如何根据这组数据的特点去建模（喂喂喂，jd里可没说要会sql）12. 开窗函数有哪些？ 我答 Row_number、Row_rank13. Row_number的代码是什么，介绍一下？ 我答: ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ... ORDER)14. having和where的区别是什么？  我答：执行顺序不同，where在Group by 前面，having在Group by 后面15. join函数有哪些？区别是什么  我答：left join、inner join、 right join， 分别是取左表，两表，右表数据(我都说了我不会了，还问)16. scikit-learn和xgboost等包的区别是什么？ 我答：不会17. 一道sql，先分组，再开窗18. 再问，你的职业规划是什么，你为什么不做你们方向的工作 我答：我觉得生物对我没有吸引力，我想做技术去解决问题19.反问：1. 咱们组做什么的 2. 实习生会有哪些工作，我想深入到业务内部。还有好几个问题不记得了，问的很细致，问题很多面试官人不错，一个小时被拷打有点折磨，好几个问题都不会我的python呢？jd里的python问题是一个没问